Vytvárajte s Claude Code, Codex alebo Cursor

Nainštalujte ThunderPhone Agent Skills, pripojte server ThunderPhone MCP a poskytnite programovaciemu agentovi aktuálnu dokumentáciu k produktu.

ThunderPhone poskytuje tri vrstvy pre programovacích agentov:

Skills vysvetľujú, ako vykonať prácu. MCP umožňuje programovaciemu agentovi preskúmať vašu organizáciu a vykonávať v nej akcie. Surová dokumentácia poskytuje zdrojový materiál pre otázky mimo načítaného skillu.

Inštalácia v projekte#

Tento blok nainštaluje skills, sprístupní kľúč aktuálnemu shellu a pridá server MCP na úrovni projektu do Claude Code. Zástupný symbol nahraďte načítaním skutočnej hodnoty zo správcu tajomstiev; kľúč nevkladajte do repozitára ani chatu.

npx skills add thunderphone/skills
export THUNDERPHONE_API_KEY='replace-with-value-from-your-secret-manager'
claude mcp add --transport http --scope project \
  --header 'Authorization: Bearer ${THUNDERPHONE_API_KEY}' \
  thunderphone https://api.thunderphone.com/v1/mcp

Pre Codex nahraďte posledný príkaz týmto:

codex mcp add thunderphone \
  --url https://api.thunderphone.com/v1/mcp \
  --bearer-token-env-var THUNDERPHONE_API_KEY

Cursor načíta konfiguráciu projektu zo súboru .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "thunderphone": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thunderphone.com/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:THUNDERPHONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

VS Code používa rovnaký server pod kľúčom servers v súbore .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "thunderphone": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thunderphone.com/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:THUNDERPHONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Príklad relácie: dvojjazyčný zubný recepčný agent#

1. Požiadajte programovacieho agenta, aby načítal create-agent, thunderphone-prompt-builder, build-tool-integration, add-knowledge a test-agent. Povedzte mu, aby najprv vytvoril plán a zatiaľ nevytváral žiadne zdroje.
2. Poskytnite mu overené fakty o ambulancii, podporované úlohy, pravidlá eskalácie a dve požadované lokality. Nech skontroluje aktuálny katalóg hlasov a podporované jazyky namiesto vymýšľania hlasu alebo lokality.
3. Požiadajte o jeden produkčný prompt vytvorený zo všeobecných princípov a faktov. Agent má prepnúť do podporovaného jazyka volajúceho, udržiavať reč stručnú, klásť vždy jednu otázku a vyhýbať sa skriptom odpovedí volajúceho.
4. Nech definuje úzko zameraný nástroj na plánovanie a pripojí len znalosti, ktoré recepčný agent potrebuje. Pred nasadením otestujte úspešné volanie nástroja, nedostupnú kapacitu, neplatný vstup, časový limit a odovzdanie človeku.
5. Vygenerujte scenáre pre oba jazyky, prerušenia, opravy, chýbajúce informácie, otázky týkajúce sa znalostí, zlyhania plánovania a eskaláciu. Spustite ich, skontrolujte prepisy a dôkazy z nástrojov, opravte najmenšie všeobecné pravidlo a znova spustite rovnakú sadu.
6. Skontrolujte presný návrh a dôkazy z testov, potom výslovne schváľte nasadenie a pripojenie čísla. Pred presmerovaním skutočnej prevádzky uskutočnite kontrolovaný zvukový hovor v každom jazyku.

Pre typované požiadavky REST použite Python alebo TypeScript SDK.

REST použite namiesto MCP, keď zostavenie vyžaduje deterministické dátové štruktúry, verzované testovacie dáta, hromadnú orchestráciu alebo operáciu, ktorá sa nenachádza v aktuálnom zozname nástrojov MCP. API začína na https://api.thunderphone.com/v1; pozrite si úvod k API a príručku MCP.