Gradite uz Claude Code, Codex ili Cursor

Instalirajte ThunderPhone Agent Skills, povežite ThunderPhone MCP poslužitelj i omogućite agentu za programiranje pristup aktualnoj dokumentaciji proizvoda.

ThunderPhone pruža tri sloja za agente za programiranje:

Vještine objašnjavaju kako obaviti posao. MCP omogućuje agentu za programiranje da pregleda vašu organizaciju i izvršava radnje u njoj. Sirova dokumentacija pruža izvorni materijal za pitanja izvan učitane vještine.

Instalirajte u projekt#

Ovaj blok instalira vještine, čini ključ dostupnim trenutačnoj ljusci i dodaje MCP poslužitelj na razini projekta u Claude Code. Zamijenite rezervirano mjesto stvarnom vrijednošću iz upravitelja tajni; ne lijepite ključ u repozitorij ili chat.

npx skills add thunderphone/skills
export THUNDERPHONE_API_KEY='replace-with-value-from-your-secret-manager'
claude mcp add --transport http --scope project \
  --header 'Authorization: Bearer ${THUNDERPHONE_API_KEY}' \
  thunderphone https://api.thunderphone.com/v1/mcp

Za Codex zamijenite posljednju naredbu sljedećom:

codex mcp add thunderphone \
  --url https://api.thunderphone.com/v1/mcp \
  --bearer-token-env-var THUNDERPHONE_API_KEY

Cursor čita konfiguraciju projekta iz .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "thunderphone": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thunderphone.com/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:THUNDERPHONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

VS Code koristi isti poslužitelj pod ključem servers u .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "thunderphone": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thunderphone.com/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:THUNDERPHONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Primjer sesije: dvojezični recepcijski agent stomatološke ordinacije#

1. Zatražite od agenta za programiranje da učita create-agent, thunderphone-prompt-builder, build-tool-integration, add-knowledge i test-agent. Recite mu da najprije izradi plan i da još ne stvara resurse.
2. Dajte mu provjerene podatke o ordinaciji, podržane zadatke, pravila eskalacije i dva potrebna lokaliteta. Zatražite da provjeri katalog dostupnih glasova i podržane jezike uživo umjesto da izmišlja glas ili lokalitet.
3. Zatražite jedan produkcijski prompt izrađen na temelju općih načela i činjenica. Agent treba prijeći na podržani jezik pozivatelja, govor zadržati sažetim, postavljati jedno pitanje odjednom i izbjegavati skripte odgovora pozivatelja.
4. Neka definira ograničeni alat za zakazivanje i priloži samo znanje koje recepcijski agent treba. Prije objave testirajte uspjeh alata, nedostupnost termina, neispravan unos, prekoračenje vremena i preusmjeravanje na osobu.
5. Generirajte scenarije za oba jezika, prekide, ispravke, nedostajuće informacije, pitanja o znanju, neuspjehe zakazivanja i eskalaciju. Pokrenite ih, pregledajte transkripte i dokaze alata, ispravite najmanje opće pravilo i ponovno pokrenite isti skup.
6. Pregledajte točan nacrt i dokaze testiranja, zatim izričito odobrite objavu i pridruživanje broja. Uputite kontrolirani audio poziv na svakom jeziku prije preusmjeravanja stvarnih poziva.

Koristite Python ili TypeScript SDK za tipizirane REST zahtjeve.

Koristite REST umjesto MCP-a kada izrada zahtijeva determinističke korisne terete, verzionirane testne podatke, skupnu orkestraciju ili operaciju koja nije prisutna na trenutačnom popisu MCP alata. API počinje na https://api.thunderphone.com/v1; pogledajte uvod u API i MCP vodič.