Desarrolla con Claude Code, Codex o Cursor

Instala las habilidades de agente de ThunderPhone, conecta el servidor MCP de ThunderPhone y proporciona a un agente de programación documentación actualizada del producto.

ThunderPhone proporciona tres capas para agentes de programación:

Las habilidades explican cómo realizar el trabajo. MCP permite que el agente de programación inspeccione y actúe en tu organización. La documentación sin procesar proporciona el material fuente para preguntas que no están cubiertas por una habilidad cargada.

Instalar en un proyecto#

Este bloque instala las habilidades, hace que la clave esté disponible para la shell actual y agrega el servidor MCP con alcance de proyecto a Claude Code. Reemplaza el marcador de posición leyendo el valor real desde tu administrador de secretos; no pegues una clave en un repositorio ni en un chat.

npx skills add thunderphone/skills
export THUNDERPHONE_API_KEY='replace-with-value-from-your-secret-manager'
claude mcp add --transport http --scope project \
  --header 'Authorization: Bearer ${THUNDERPHONE_API_KEY}' \
  thunderphone https://api.thunderphone.com/v1/mcp

Para Codex, reemplaza el comando final por:

codex mcp add thunderphone \
  --url https://api.thunderphone.com/v1/mcp \
  --bearer-token-env-var THUNDERPHONE_API_KEY

Cursor lee una configuración de proyecto desde .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "thunderphone": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thunderphone.com/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:THUNDERPHONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

VS Code usa el mismo servidor bajo una clave servers en .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "thunderphone": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thunderphone.com/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:THUNDERPHONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sesión de ejemplo: recepcionista dental bilingüe#

1. Pide al agente de programación que cargue create-agent, thunderphone-prompt-builder, build-tool-integration, add-knowledge y test-agent. Indícale que primero planifique y que aún no cree recursos.
2. Proporciónale datos verificados del consultorio, tareas compatibles, reglas de escalamiento y las dos configuraciones regionales requeridas. Pídele que consulte el catálogo de voces en tiempo real y los idiomas compatibles en lugar de inventar una voz o configuración regional.
3. Solicita un prompt de producción basado en principios generales y datos. El agente debe cambiar al idioma compatible de quien llama, mantener el habla concisa, hacer una pregunta a la vez y evitar guiones de respuestas de quienes llaman.
4. Pídele que defina una herramienta de programación limitada y adjunte solo el conocimiento que la recepcionista necesita. Prueba el éxito de la herramienta, la falta de disponibilidad, entradas no válidas, tiempos de espera y la transferencia a una persona antes de implementar.
5. Genera escenarios para ambos idiomas, interrupciones, correcciones, información faltante, preguntas de conocimiento, fallas de programación y escalamiento. Ejecútalos, revisa las transcripciones y la evidencia de las herramientas, corrige la regla general más pequeña y vuelve a ejecutar el mismo conjunto.
6. Revisa el borrador exacto y la evidencia de las pruebas; luego autoriza explícitamente la implementación y la asignación de números. Realiza una llamada de audio controlada en cada idioma antes de dirigir tráfico real.

Usa el SDK de Python o TypeScript para solicitudes REST tipadas.

Usa REST en lugar de MCP cuando una compilación necesite cargas útiles deterministas, elementos de prueba versionados, orquestación masiva o una operación que no esté presente en la lista actual de herramientas MCP. La API comienza en https://api.thunderphone.com/v1; consulta la introducción a la API y la guía de MCP.