Een toolintegratie bouwen (API)
Laat je agent tijdens een gesprek je API
Een toolintegratie is een herbruikbaar HTTP-eindpunt dat een agent tijdens een gesprek kan aanroepen. Je geeft ThunderPhone een JSON-schemabeschrijving van de tool plus een eindpunt-URL; de agent beslist op basis van het gesprek wanneer deze moet worden aangeroepen, en ThunderPhone doet het uitgaande HTTP-verzoek vanaf zijn servers en retourneert het antwoord aan de agent.
Deze handleiding neemt je stap voor stap mee bij het bouwen van een tool voor het opzoeken van weergegevens.
Anatomie van een tool
Twee onderdelen:
- Het schema — een functiedefinitie in OpenAI-stijl
(
{type: "function", function: {name, description, parameters}}) die de LLM vertelt wat de tool doet en welke argumenten deze accepteert. - Het eindpunt — de URL die de servers van ThunderPhone aanroepen wanneer de LLM beslist de tool te gebruiken. Het verzoek is een JSON-POST met de door de LLM gekozen argumenten als hoofdtekst.
1. Kies een opslagstrategie
Koppel een eenmalige tool aan de tools-array van de agent. Eenvoudig, maar
niet herbruikbaar.
Sla de tool op als een herbruikbare integratie en koppel deze aan meerdere agents. Aanbevolen voor alles wat meer dan één keer wordt gebruikt.
Deze handleiding gebruikt de route met opgeslagen integraties.
2. Maak de integratie
curl -X POST https://api.thunderphone.com/v1/integrations \
-H "Authorization: Bearer sk_live_YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"display_name": "Weather API",
"spec": {
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Return the current weather for a zip code.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"zip": { "type": "string", "description": "5-digit US ZIP code" }
},
"required": ["zip"]
}
}
},
"endpoint_url": "https://api.example.com/weather",
"endpoint_method": "GET",
"headers": [
{ "key": "X-Api-Key", "value": "your-provider-key" }
]
}'Sla de geretourneerde id (een UUID) op.
3. Test het eindpunt in de sandbox
Voordat je de integratie aan een agent koppelt, stuur je een ondertekend verzoek vanaf de servers van ThunderPhone om de connectiviteit te bevestigen:
curl -X POST https://api.thunderphone.com/v1/integrations/test-request \
-H "Authorization: Bearer sk_live_YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"url": "https://api.example.com/weather?zip=94110",
"method": "GET",
"headers": { "X-Api-Key": "your-provider-key" }
}'{
"ok": true,
"status": 200,
"elapsed_ms": 187,
"response_headers": { "content-type": "application/json" },
"response_preview": "{\"temperature_f\": 64, ...}"
}Deze test versterkt ook de SSRF-beveiliging van ThunderPhone — verzoeken naar
localhost of privé-IP-bereiken retourneren 400 code=url_not_allowed.
4. Koppel de integratie aan een spraakagent
Koppel via integration_ids wanneer je een spraakagent maakt of bijwerkt:
curl -X PATCH https://api.thunderphone.com/v1/agents/12 \
-H "Authorization: Bearer sk_live_YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"integration_ids": ["f9b5a1a4-..."]
}'Je kunt meerdere integraties aan één spraakagent koppelen. De prompt van de spraakagent kan
ernaar verwijzen op naam — "gebruik get_weather wanneer de beller
naar de weersomstandigheden vraagt" — of ze impliciet herkennen aan de
schemabeschrijvingen.
5. Implementeer het endpoint
Wanneer de spraakagent de tool aanroept, stuurt ThunderPhone een ondertekende POST naar
je endpoint_url:
POST /weather HTTP/1.1
Host: api.example.com
X-Api-Key: your-provider-key
X-ThunderPhone-Signature: <HMAC-SHA256 hex>
X-ThunderPhone-Call-ID: 987654321
Content-Type: application/json
{"zip": "94110"}
Je server antwoordt met JSON dat wordt teruggestuurd naar de LLM:
{"temperature_f": 64, "condition": "Partly cloudy", "wind_mph": 8}De LLM verwerkt dat antwoord en spreekt een begrijpelijke samenvatting uit voor de beller.
6. Test de volledige stroom
Start een micsessie met de spraakagent en stel de vraag die je tool afhandelt ("Wat is het weer in 94110?"). Het transcript van het gesprek toont de volledige heen-en-terugcommunicatie:
{
"call_id": 987654321,
"transcripts": [
{ "role": "user",
"content": "What's the weather in 94110?" },
{ "role": "tool_call",
"content": "{\"tool_call\": \"get_weather\", \"arguments\": {\"zip\": \"94110\"}}" },
{ "role": "tool_response",
"content": "{\"tool_name\": \"get_weather\", \"response\": {\"temperature_f\": 64, \"condition\": \"Partly cloudy\"}}" },
{ "role": "agent",
"content": "It's 64 degrees and partly cloudy." }
]
}Je kunt dit ophalen via
GET /v1/calls/{call_id}/transcript;
de onbewerkte eventstream (met timing per item en audio-offsets) vind je op
GET /v1/calls/{call_id}/history.
Veelvoorkomende valkuilen
Spraakagent roept de tool nooit aan
De LLM beslist op basis van de beschrijving van de tool. Als de vraag van de beller
niet overeenkomt met de beschrijving, roept het model
de tool niet aan. Maak de beschrijving specifieker (voeg veelvoorkomende synoniemen en
formuleringen toe) of vermeld dit expliciet in de prompt van de spraakagent ("Wanneer de
beller naar het weer vraagt, gebruik dan get_weather.").
Tool retourneert te veel gegevens
Antwoorden groter dan 6 kB worden afgekapt in de transcriptvoorvertoning. Retourneer alleen de velden die de LLM nodig heeft — niet je volledige gegevensrecord.
Time-outs
Tool-endpoints hebben standaard een time-out van 10 seconden. Als je meer tijd nodig hebt,
verwerk dit dan asynchroon: retourneer {"status": "pending", "request_id": "..."}
en toon het resultaat via een afzonderlijke toolaanroep.
Versiebeheer
Elke PATCH van een integratie maakt een nieuwe revisie. Controleer
GET /v1/integrations/{id}/versions
om te zien wie wat heeft gewijzigd. Als je het schema van een tool beschadigt, kun je
handmatig terugdraaien door een oudere snapshot opnieuw met PATCH toe te passen.
Volgende stappen
CRUD, overdracht, versiegeschiedenis.
Volledige JSON-schema-grammatica en het contract voor ondertekende endpoints.
Pas het patroon voor webhookhandtekeningen toe op tool-endpoints.
Inspecteer de volledige retourgang van een toolaanroep.