Mit Claude Code, Codex oder Cursor entwickeln

Installieren Sie ThunderPhone Agent Skills, verbinden Sie den ThunderPhone MCP-Server und stellen Sie einem Coding-Agenten aktuelle Produktdokumentation bereit.

ThunderPhone bietet drei Ebenen für Coding-Agenten:

Skills erklären, wie die Arbeit erledigt wird. MCP ermöglicht dem Coding-Agenten, Ihre Organisation zu prüfen und Aktionen auszuführen. Rohdokumentationen liefern das Quellmaterial für Fragen außerhalb eines geladenen Skills.

In einem Projekt installieren#

Dieser Block installiert die Skills, stellt den Schlüssel für die aktuelle Shell bereit und fügt den projektbezogenen MCP-Server zu Claude Code hinzu. Ersetzen Sie den Platzhalter, indem Sie den tatsächlichen Wert aus Ihrem Secret Manager lesen; fügen Sie keinen Schlüssel in ein Repository oder einen Chat ein.

npx skills add thunderphone/skills
export THUNDERPHONE_API_KEY='replace-with-value-from-your-secret-manager'
claude mcp add --transport http --scope project \
  --header 'Authorization: Bearer ${THUNDERPHONE_API_KEY}' \
  thunderphone https://api.thunderphone.com/v1/mcp

Ersetzen Sie für Codex den letzten Befehl durch:

codex mcp add thunderphone \
  --url https://api.thunderphone.com/v1/mcp \
  --bearer-token-env-var THUNDERPHONE_API_KEY

Cursor liest eine Projektkonfiguration aus .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "thunderphone": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thunderphone.com/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:THUNDERPHONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

VS Code verwendet denselben Server unter einem servers-Schlüssel in .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "thunderphone": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thunderphone.com/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:THUNDERPHONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Beispielsitzung: zweisprachige Dentalrezeption#

1. Bitten Sie den Coding-Agenten, create-agent, thunderphone-prompt-builder, build-tool-integration, add-knowledge und test-agent zu laden. Weisen Sie ihn an, zunächst zu planen und noch keine Ressourcen zu erstellen.
2. Geben Sie ihm verifizierte Praxisdaten, unterstützte Aufgaben, Eskalationsregeln und die zwei erforderlichen Gebietsschemata. Lassen Sie ihn den aktuellen Sprachkatalog und die unterstützten Sprachen prüfen, statt eine Stimme oder ein Gebietsschema zu erfinden.
3. Fordern Sie einen produktiven Prompt an, der auf allgemeinen Grundsätzen und Fakten basiert. Der Agent sollte zur unterstützten Sprache des Anrufers wechseln, die Sprache knapp halten, jeweils nur eine Frage stellen und Skripte für Anruferantworten vermeiden.
4. Lassen Sie ihn ein eng abgegrenztes Planungstool definieren und nur das Wissen anhängen, das die Rezeption benötigt. Testen Sie Tool-Erfolg, fehlende Verfügbarkeit, ungültige Eingaben, Zeitüberschreitung und Übergabe an einen Menschen vor der Bereitstellung.
5. Generieren Sie Szenarien für beide Sprachen, Unterbrechungen, Korrekturen, fehlende Informationen, Wissensfragen, Planungsfehler und Eskalationen. Führen Sie sie aus, prüfen Sie Transkripte und Tool-Nachweise, korrigieren Sie die kleinste allgemeine Regel und führen Sie dieselbe Gruppe erneut aus.
6. Prüfen Sie den genauen Entwurf und die Testnachweise und autorisieren Sie dann ausdrücklich die Bereitstellung und die Nummernzuweisung. Führen Sie in jeder Sprache einen kontrollierten Audioanruf durch, bevor Sie echten Datenverkehr umleiten.

Verwenden Sie das Python- oder TypeScript-SDK für typisierte REST-Anfragen.

Verwenden Sie REST statt MCP, wenn ein Build deterministische Payloads, versionierte Fixtures, Massenorchestrierung oder einen Vorgang benötigt, der nicht in der aktuellen MCP- Toolliste vorhanden ist. Die API beginnt unter https://api.thunderphone.com/v1; siehe die API-Einführung und den MCP-Leitfaden.