Developer cookbook

Наскрізне тестування агента (API)

Запускайте одноразові симуляції, паралельні пакети сценаріїв і набори перевірок перед релізом через API ThunderPhone, щоб виявляти регресії агента до того, як їх почують клієнти.

Ітерація голосового агента означає ітерацію його промпту, інструментів і способу обробки крайніх випадків. API симуляцій виконує реальні дзвінки до агента за наданим вами промптом сценарію. Націлювання на агента створює запуск бот-до-бота; націлювання на номер телефону створює SIP-лупбек. Кожен запуск створює реальний журнал дзвінка з транскриптом, оцінюванням і виставленням рахунків, тож ви точно бачите, як поводиться агент і скільки це коштує.

Використовуйте для:

• Швидких перевірок перед розгортанням після кожного редагування промпту
• Регресійних наборів тестів, підключених до CI (підключіть вебхук test-call.completed → завершуйте збірку з помилкою, якщо оцінка знижується)
• Стрес-тестування лімітів одночасності

Одноразовий запуск: один прогін#

curl -X POST https://api.thunderphone.com/v1/simulations \
  -H "Authorization: Bearer sk_live_YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "target_type":     "agent",
    "target_id":       12,
    "direction":       "outbound",
    "scenario_prompt": "You are a polite caller asking about refund policy for order 12345.",
    "consent_to_charge": true
  }'

Поля:

mode доступний лише для читання та визначається на основі target_type: agent створює mode="bot", тоді як phone_number створює mode="sip".

Відповідь містить об’єкт запуску симуляції зі status="queued". Опитуйте, доки status не стане completed або failed; щойно буде встановлено call_id, завантажте транскрипт через GET /v1/calls/{call_id}/transcript.

Пакети: паралельні сценарії#

Запускайте N сценаріїв одночасно — це корисно для регресійних наборів тестів, які паралельно охоплюють усі відомі крайні випадки:

curl -X POST https://api.thunderphone.com/v1/simulations/batches \
  -H "Authorization: Bearer sk_live_YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "target_type":     "agent",
    "target_id":       12,
    "direction":       "outbound",
    "run_count":       5,
    "stagger_seconds": 2,
    "scenario_prompts": [
      "Ask about refund policy.",
      "Ask for hours of operation.",
      "Complain about a delayed shipment.",
      "Ask to speak with a human.",
      "Ask an unrelated trivia question."
    ],
    "consent_to_charge": true
  }'

Відповідь містить список run_ids ідентифікаторів дочірніх запусків. Отримайте статус пакета:

curl https://api.thunderphone.com/v1/simulations/batches/{batch_id} \
  -H "Authorization: Bearer sk_live_YOUR_API_KEY"

run_count обмежено значенням 20; stagger_seconds розподіляє запуск у часі, щоб не перевантажувати агента (0–60 с).

Підключіть до CI#

Створіть набір перевірок для випуску на сторінці Симуляції (/dashboard/simulations) — виберіть агента, додайте сценарії вручну або натисніть Генерувати сценарії за допомогою ШІ, щоб створити їхні чернетки на основі промпту агента (з додатковою перевіркою крайніх випадків), і згрупуйте їх у набір. Набір фіксує свої сценарії та агента, а також мінімальний рівень успішного проходження й необов’язкове правило нульової кількості критичних збоїв. Успішні запуски стають прийнятим базовим еталоном; подальші переходи зі стану успіху до збою повертаються як регресії.

Використовуйте ключ API організації у CI. Цей скрипт запускає набір, опитує стан до завершення оцінювання та порівняння і завершується з ненульовим кодом, якщо вердикт не pass:

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
 
: "${THUNDERPHONE_API_KEY:?Set THUNDERPHONE_API_KEY}"
: "${THUNDERPHONE_ORG_ID:?Set THUNDERPHONE_ORG_ID}"
: "${THUNDERPHONE_SUITE_ID:?Set THUNDERPHONE_SUITE_ID}"
 
base="https://api.thunderphone.com/v1/orgs/${THUNDERPHONE_ORG_ID}/suites/${THUNDERPHONE_SUITE_ID}"
auth="Authorization: Bearer ${THUNDERPHONE_API_KEY}"
 
run_id="$(curl --fail --silent --show-error -X POST "${base}/run" \
  -H "$auth" -H "Content-Type: application/json" -d '{}' | jq -r '.id')"
 
deadline=$((SECONDS + 1800))
while (( SECONDS < deadline )); do
  result="$(curl --fail --silent --show-error \
    "${base}/runs/${run_id}" -H "$auth")"
  status="$(jq -r '.status' <<<"$result")"
  if [[ "$status" == "completed" ]]; then
    jq . <<<"$result"
    [[ "$(jq -r '.verdict' <<<"$result")" == "pass" ]]
    exit
  fi
  sleep 10
done
 
echo "ThunderPhone suite timed out" >&2
exit 1

POST /v1/orgs/{org_id}/suites/{suite_id}/run повертає 202 з ідентифікатором запуску. GET /v1/orgs/{org_id}/suites/{suite_id}/runs/{run_id} повертає status, verdict, pass_rate, critical_failure_count і базовий список regressions. Обидві кінцеві точки прив’язують організацію в URL до організації ключа API.

Шаблони#

Регресійний набір для кожного промпту#

Підтримуйте JSON-файл з кортежами {name, scenario_prompt, expected_outcome}. Після кожної зміни промпту запускайте повний набір як пакет; порівнюйте транскрипти й оцінки з попереднім запуском.

Димовий тест для кожного випуску#

Один пакет із п’яти сценаріїв штатного проходження, який ви запускаєте після кожного розгортання. Він чутливий до затримки, тому залиште stagger_seconds: 0.

Тестування затримки#

Запускайте ідентичні сценарії для різних рівнів продукту (spark, bolt, storm-base). Порівнюйте оцінки call.graded і duration_seconds з кожного отриманого журналу виклику.

Наступні кроки#