Claude Code, Codex বা Cursor দিয়ে তৈরি করুন

ThunderPhone Agent Skills ইনস্টল করুন, ThunderPhone MCP সার্ভার সংযুক্ত করুন এবং একটি কোডিং এজেন্টকে বর্তমান পণ্যের ডকুমেন্টেশন দিন।

ThunderPhone কোডিং এজেন্টের জন্য তিনটি স্তর প্রদান করে:

দক্ষতাগুলো কাজটি কীভাবে করতে হয় তা ব্যাখ্যা করে। MCP কোডিং এজেন্টকে আপনার সংস্থা পরিদর্শন ও তাতে কাজ করতে দেয়। কাঁচা ডকুমেন্টেশন কোনো লোড করা দক্ষতার বাইরের প্রশ্নের জন্য উৎস উপাদান সরবরাহ করে।

একটি প্রকল্পে ইনস্টল করুন#

এই ব্লকটি দক্ষতাগুলো ইনস্টল করে, বর্তমান শেলের জন্য কী উপলভ্য করে, এবং Claude Code-এ প্রকল্প-সীমাবদ্ধ MCP সার্ভার যোগ করে। আপনার সিক্রেট ম্যানেজার থেকে প্রকৃত মান পড়ে প্লেসহোল্ডারটি প্রতিস্থাপন করুন; কোনো রিপোজিটরি বা চ্যাটে কী পেস্ট করবেন না।

npx skills add thunderphone/skills
export THUNDERPHONE_API_KEY='replace-with-value-from-your-secret-manager'
claude mcp add --transport http --scope project \
  --header 'Authorization: Bearer ${THUNDERPHONE_API_KEY}' \
  thunderphone https://api.thunderphone.com/v1/mcp

Codex-এর জন্য, শেষ কমান্ডটি এর মাধ্যমে প্রতিস্থাপন করুন:

codex mcp add thunderphone \
  --url https://api.thunderphone.com/v1/mcp \
  --bearer-token-env-var THUNDERPHONE_API_KEY

Cursor .cursor/mcp.json থেকে একটি প্রকল্প কনফিগারেশন পড়ে:

{
  "mcpServers": {
    "thunderphone": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thunderphone.com/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:THUNDERPHONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

VS Code .vscode/mcp.json-এ servers কী-এর অধীনে একই সার্ভার ব্যবহার করে:

{
  "servers": {
    "thunderphone": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thunderphone.com/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:THUNDERPHONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

উদাহরণ সেশন: দ্বিভাষিক ডেন্টাল রিসেপশনিস্ট#

1. কোডিং এজেন্টকে create-agent, thunderphone-prompt-builder, build-tool-integration, add-knowledge, এবং test-agent লোড করতে বলুন। আগে পরিকল্পনা করতে এবং এখনই রিসোর্স তৈরি না করতে বলুন।
2. এজেন্টকে যাচাইকৃত প্র্যাকটিস তথ্য, সমর্থিত কাজ, এসকেলেশন নিয়ম এবং প্রয়োজনীয় দুটি লোকেল দিন। ভয়েস বা লোকেল উদ্ভাবন না করে, লাইভ ভয়েস ক্যাটালগ ও সমর্থিত ভাষা যাচাই করতে বলুন।
3. সাধারণ নীতি ও তথ্য থেকে তৈরি একটি প্রোডাকশন prompt চাইুন। এজেন্টের কলারের সমর্থিত ভাষায় স্যুইচ করা, সংক্ষিপ্তভাবে কথা বলা, একবারে একটি প্রশ্ন করা এবং কলার-প্রতিক্রিয়ার স্ক্রিপ্ট এড়ানো উচিত।
4. একটি সীমিত শিডিউলিং টুল সংজ্ঞায়িত করতে বলুন এবং রিসেপশনিস্টের প্রয়োজনীয় জ্ঞানই শুধু যুক্ত করুন। ডিপ্লয়মেন্টের আগে টুলের সফলতা, অ্যাভেইলেবিলিটি না থাকা, অবৈধ ইনপুট, টাইমআউট এবং মানব হ্যান্ডঅফ পরীক্ষা করুন।
5. উভয় ভাষা, বাধা, সংশোধন, অনুপস্থিত তথ্য, জ্ঞান-সংক্রান্ত প্রশ্ন, শিডিউলিং ব্যর্থতা এবং এসকেলেশনের জন্য পরিস্থিতি তৈরি করুন। সেগুলো চালান, ট্রান্সক্রিপ্ট ও টুলের প্রমাণ পরিদর্শন করুন, সবচেয়ে ছোট সাধারণ নিয়মটি সংশোধন করুন এবং একই সেট আবার চালান।
6. সঠিক ড্রাফট ও পরীক্ষার প্রমাণ পর্যালোচনা করুন, তারপর স্পষ্টভাবে ডিপ্লয়মেন্ট এবং নম্বর সংযুক্তির অনুমোদন দিন। বাস্তব ট্র্যাফিক চালুর আগে প্রতিটি ভাষায় একটি নিয়ন্ত্রিত অডিও কল করুন।

টাইপ করা REST অনুরোধের জন্য Python বা TypeScript SDK ব্যবহার করুন।

কোনো বিল্ডে নির্ধারক পেলোড, সংস্করণযুক্ত ফিক্সচার, বাল্ক অর্কেস্ট্রেশন বা বর্তমান MCP টুল তালিকায় নেই এমন অপারেশনের প্রয়োজন হলে MCP-এর পরিবর্তে REST ব্যবহার করুন। API শুরু হয় https://api.thunderphone.com/v1-এ; দেখুন API পরিচিতি এবং MCP গাইড।