Claude Code, Codex किंवा Cursor सह तयार करा

ThunderPhone Agent Skills इंस्टॉल करा, ThunderPhone MCP सर्व्हर कनेक्ट करा आणि कोडिंग एजंटला अद्ययावत उत्पादन दस्तऐवजीकरण द्या.

ThunderPhone कोडिंग एजंटसाठी तीन स्तर प्रदान करते:

कौशल्ये काम कसे करायचे ते स्पष्ट करतात. MCP कोडिंग एजंटला तुमची संस्था तपासू देते आणि तिच्यावर कृती करू देते. लोड केलेल्या कौशल्याबाहेरील प्रश्नांसाठी मूळ दस्तऐवज स्रोत सामग्री देतात.

प्रकल्पात स्थापित करा#

हा ब्लॉक कौशल्ये स्थापित करतो, की सध्याच्या शेलसाठी उपलब्ध करतो, आणि Claude Code मध्ये प्रकल्प-व्याप्त MCP सर्व्हर जोडतो. प्लेसहोल्डरच्या जागी तुमच्या गुपित व्यवस्थापकातून वास्तविक मूल्य वाचा; की रेपॉझिटरी किंवा चॅटमध्ये पेस्ट करू नका.

npx skills add thunderphone/skills
export THUNDERPHONE_API_KEY='replace-with-value-from-your-secret-manager'
claude mcp add --transport http --scope project \
  --header 'Authorization: Bearer ${THUNDERPHONE_API_KEY}' \
  thunderphone https://api.thunderphone.com/v1/mcp

Codex साठी, अंतिम कमांड याने बदला:

codex mcp add thunderphone \
  --url https://api.thunderphone.com/v1/mcp \
  --bearer-token-env-var THUNDERPHONE_API_KEY

Cursor .cursor/mcp.json मधून प्रकल्प कॉन्फिगरेशन वाचतो:

{
  "mcpServers": {
    "thunderphone": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thunderphone.com/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:THUNDERPHONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

VS Code .vscode/mcp.json मधील servers की अंतर्गत तोच सर्व्हर वापरते:

{
  "servers": {
    "thunderphone": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thunderphone.com/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:THUNDERPHONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

उदाहरण सत्र: द्विभाषिक दंत-चिकित्सा रिसेप्शनिस्ट#

1. कोडिंग एजंटला create-agent, thunderphone-prompt-builder, build-tool-integration, add-knowledge, आणि test-agent लोड करण्यास सांगा. त्याला प्रथम नियोजन करण्यास आणि अद्याप संसाधने तयार न करण्यास सांगा.
2. त्याला सत्यापित प्रॅक्टिस तथ्ये, समर्थित कार्ये, एस्कलेशन नियम आणि दोन आवश्यक लोकेल द्या. व्हॉइस किंवा लोकेल तयार करून सांगण्याऐवजी त्याला थेट व्हॉइस कॅटलॉग आणि समर्थित भाषा तपासण्यास सांगा.
3. सामान्य तत्त्वे आणि तथ्यांवरून तयार केलेला एक उत्पादन prompt मागा. एजंटने कॉलरच्या समर्थित भाषेत स्विच करावे, बोलणे संक्षिप्त ठेवावे, एका वेळी एकच प्रश्न विचारावा आणि कॉलर-प्रतिसाद स्क्रिप्ट टाळाव्यात.
4. त्याला मर्यादित शेड्युलिंग टूल परिभाषित करण्यास आणि रिसेप्शनिस्टला आवश्यक असलेलेच ज्ञान जोडण्यास सांगा. तैनातीपूर्वी टूलचे यश, उपलब्धता नसणे, अवैध इनपुट, टाइमआउट आणि मानवी हस्तांतरण तपासा.
5. दोन्ही भाषा, व्यत्यय, दुरुस्त्या, गहाळ माहिती, ज्ञानविषयक प्रश्न, शेड्युलिंग अपयश आणि एस्कलेशनसाठी परिस्थिती तयार करा. त्या चालवा, ट्रान्स्क्रिप्ट आणि टूल पुरावे तपासा, सर्वात लहान सामान्य नियम दुरुस्त करा, आणि तोच संच पुन्हा चालवा.
6. अचूक मसुदा आणि चाचणी पुरावे पुनरावलोकन करा, नंतर तैनाती आणि नंबर जोडण्यास स्पष्टपणे अधिकृत करा. प्रत्यक्ष ट्रॅफिकवर जाण्यापूर्वी प्रत्येक भाषेत नियंत्रित ऑडिओ कॉल करा.

टाइप केलेल्या REST विनंत्यांसाठी Python किंवा TypeScript SDK वापरा.

एखाद्या बिल्डला निर्धारक पेलोड, आवृत्तीबद्ध फिक्स्चर, मोठ्या प्रमाणावर ऑर्केस्ट्रेशन किंवा सध्याच्या MCP टूल सूचीमध्ये नसलेली क्रिया आवश्यक असल्यास MCP ऐवजी REST वापरा. API https://api.thunderphone.com/v1 येथे सुरू होते; API परिचय आणि MCP मार्गदर्शक पहा.