Claude Code, Codex અથવા Cursor સાથે બિલ્ડ કરો

ThunderPhone Agent Skills ઇન્સ્ટોલ કરો, ThunderPhone MCP સર્વર કનેક્ટ કરો અને કોડિંગ એજન્ટને વર્તમાન પ્રોડક્ટ દસ્તાવેજીકરણ આપો.

ThunderPhone કોડિંગ એજન્ટ્સ માટે ત્રણ સ્તરો પ્રદાન કરે છે:

સ્કિલ્સ કાર્ય કેવી રીતે કરવું તે સમજાવે છે. MCP કોડિંગ એજન્ટને તમારી સંસ્થાનું નિરીક્ષણ કરવા અને તેના પર કાર્યવાહી કરવા દે છે. કાચા ડૉક્સ લોડ કરેલી સ્કિલની બહારના પ્રશ્નો માટે સ્રોત સામગ્રી પ્રદાન કરે છે.

પ્રોજેક્ટમાં ઇન્સ્ટોલ કરો#

આ બ્લોક સ્કિલ્સ ઇન્સ્ટોલ કરે છે, વર્તમાન શેલ માટે કી ઉપલબ્ધ બનાવે છે, અને Claude Codeમાં પ્રોજેક્ટ-સ્કોપ્ડ MCP સર્વર ઉમેરે છે. તમારા સિક્રેટ મેનેજરમાંથી વાસ્તવિક મૂલ્ય વાંચીને પ્લેસહોલ્ડર બદલો; કીને રિપોઝિટરી અથવા ચેટમાં પેસ્ટ કરશો નહીં.

npx skills add thunderphone/skills
export THUNDERPHONE_API_KEY='replace-with-value-from-your-secret-manager'
claude mcp add --transport http --scope project \
  --header 'Authorization: Bearer ${THUNDERPHONE_API_KEY}' \
  thunderphone https://api.thunderphone.com/v1/mcp

Codex માટે, અંતિમ કમાન્ડને આનાથી બદલો:

codex mcp add thunderphone \
  --url https://api.thunderphone.com/v1/mcp \
  --bearer-token-env-var THUNDERPHONE_API_KEY

Cursor .cursor/mcp.jsonમાંથી પ્રોજેક્ટ કન્ફિગરેશન વાંચે છે:

{
  "mcpServers": {
    "thunderphone": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thunderphone.com/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:THUNDERPHONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

VS Code .vscode/mcp.jsonમાં servers કી હેઠળ એ જ સર્વરનો ઉપયોગ કરે છે:

{
  "servers": {
    "thunderphone": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thunderphone.com/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:THUNDERPHONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

ઉદાહરણ સત્ર: દ્વિભાષી દંતચિકિત્સા રિસેપ્શનિસ્ટ#

1. કોડિંગ એજન્ટને create-agent, thunderphone-prompt-builder, build-tool-integration, add-knowledge, અને test-agent લોડ કરવા કહો. તેને પહેલાં આયોજન કરવા અને હજી સંસાધનો ન બનાવવા કહો.
2. તેને ચકાસેલા પ્રેક્ટિસ તથ્યો, સમર્થિત કાર્યો, એસ્કેલેશન નિયમો અને બે જરૂરી લોકેલ્સ આપો. અવાજ અથવા લોકેલ ઘડી કાઢવાને બદલે તેને લાઇવ અવાજ કેટલોગ અને સમર્થિત ભાષાઓ તપાસવા કહો.
3. તેને સામાન્ય સિદ્ધાંતો અને તથ્યો પરથી બનાવેલ એક પ્રોડક્શન prompt માટે કહો. એજન્ટે કૉલરની સમર્થિત ભાષામાં સ્વિચ કરવું જોઈએ, વાણી સંક્ષિપ્ત રાખવી જોઈએ, એક સમયે એક પ્રશ્ન પૂછવો જોઈએ અને કૉલર-પ્રતિસાદ સ્ક્રિપ્ટ ટાળવી જોઈએ.
4. તેને મર્યાદિત શેડ્યૂલિંગ ટૂલ વ્યાખ્યાયિત કરવા અને રિસેપ્શનિસ્ટને જરૂરી હોય એટલું જ જ્ઞાન જોડવા કહો. ડિપ્લોયમેન્ટ પહેલાં ટૂલ સફળતા, ઉપલબ્ધતા ન હોવી, અમાન્ય ઇનપુટ, ટાઇમઆઉટ અને માનવ હેન્ડઓફનું પરીક્ષણ કરો.
5. બંને ભાષાઓ, વિક્ષેપો, સુધારાઓ, ખૂટતી માહિતી, જ્ઞાન પ્રશ્નો, શેડ્યૂલિંગ નિષ્ફળતાઓ અને એસ્કેલેશન માટે પરિસ્થિતિઓ જનરેટ કરો. તેમને ચલાવો, ટ્રાન્સક્રિપ્ટ્સ અને ટૂલ પુરાવા તપાસો, સૌથી નાનો સામાન્ય નિયમ સુધારો, અને એ જ સમૂહ ફરી ચલાવો.
6. ચોક્કસ ડ્રાફ્ટ અને પરીક્ષણ પુરાવાની સમીક્ષા કરો, પછી સ્પષ્ટપણે ડિપ્લોય અને નંબર જોડાણને અધિકૃત કરો. વાસ્તવિક ટ્રાફિક શરૂ કરતાં પહેલાં દરેક ભાષામાં નિયંત્રિત ઑડિયો કૉલ કરો.

ટાઇપ કરેલી REST વિનંતીઓ માટે Python અથવા TypeScript SDK નો ઉપયોગ કરો.

જ્યારે બિલ્ડને નિર્ધારિત પેલોડ્સ, વર્ઝન કરેલા ફિક્સ્ચર્સ, બલ્ક ઑર્કેસ્ટ્રેશન અથવા વર્તમાન MCP ટૂલ સૂચિમાં ન હોય તેવી ક્રિયાની જરૂર હોય ત્યારે MCPને બદલે REST નો ઉપયોગ કરો. API https://api.thunderphone.com/v1 થી શરૂ થાય છે; API પરિચય અને MCP માર્ગદર્શિકા જુઓ.