મોટાભાગના વૉઇસ AI પ્લેટફૉર્મ 3-સ્ટેપ પાઇપલાઇન પર નિર્ભર છે: એક ટ્રાન્સક્રિપ્શન મોડલ, એક વિચાર ન કરતું LLM અને એક ટેક્સ્ટ-ટુ-સ્પીચ એન્જિન. દરેક સ્ટેપ પોતે જ સિંગલ પોઇન્ટ ઑફ ફેલ્યર છે. ThunderPhone એકસાથે અનેક મોડલ વચ્ચે તાલમેલ સાધીને ભૂલો ઘટાડે છે.
ThunderPhone એકસાથે અનેક મોડલ વચ્ચે તાલમેલ સાધે છે, જેથી તેઓ એકબીજાની ભૂલો સુધારી શકે.
ફાસ્ટ LLMને ફક્ત ટ્રાન્સક્રિપ્ટ જ દેખાય છે.
“Hi, Brent — how can I help?”
ફાસ્ટ + રીઝનિંગ LLM ક્રોસ-ચેક કરે છે: 3માંથી 2 માર્ગ એક જ નિષ્કર્ષ પર પહોંચે છે.
“Got it — so you rent.”
BBA ચકાસે છે કે કોઈ મોડલ બોલીને આપેલા prompt સમજીને મુશ્કેલ પ્રશ્નોના સાચા જવાબ આપી શકે છે કે નહીં. અમારા સૌથી શક્તિશાળી Storm કૉન્ફિગરેશનના નામે રેકોર્ડ છે: અમારા જાહેર મૂલ્યાંકન સેટ પર 99.4%.
0.6% ભૂલનો દર
ThunderPhoneનું પરિણામ ઉપર લિંક કરેલા અમારા જાહેર મૂલ્યાંકન ડેટાસેટ પરથી છે; અન્ય જાહેર સ્કોર (Artificial Analysis લીડરબોર્ડ) માત્ર સંદર્ભ માટે આપેલા છે.
તમારા કૉલ સેટઅપ કરવા માટે Vapi, Retell, Pipecat અને LiveKit જેવા બીજા વૉઇસ AI પ્લેટફૉર્મ તમને કૉન્ફિગરેશન સંબંધિત અનેક નિર્ણયો લેવા મજબૂર કરે છે. ThunderPhoneમાં અમે માનીએ છીએ કે ટ્યુનિંગ અમારી જવાબદારી છે અને તમારા કૉલ સરળતાથી ચાલે એ માટે તમારે બને એટલું ઓછું કામ કરવું પડે.
ThunderPhone આ બધું તમારા માટે ટ્યુન કરે છે
Spark, Bolt અથવા Storm.
કાળજીપૂર્વક પસંદ કરેલા અને વાસ્તવિક કૉલ્સ પર ચકાસેલા.
વર્તન, નીતિ અને ટૂલ્સ — બધું સરળ ભાષામાં.
ફક્ત ત્રણ નિર્ણયો લો. સેટઅપ બસ એટલો જ — ઓર્કેસ્ટ્રેશન, ફૉલબૅક અને ટ્યુનિંગ બધું બિલ્ટ-ઇન છે.
કામ માટે શ્રેષ્ઠ મોડલ્સ પસંદ કરીને અમે તેમને એકસાથે સુમેળમાં ચલાવીએ છીએ. OpenAI, Anthropic અને Googleનાં ફ્રન્ટિયર મોડલ્સને ઓપન-સોર્સ મોડલ્સ સાથે એવી રીતે ઓર્કેસ્ટ્રેટ કરીએ છીએ કે દરેક કૉલ પર શ્રેષ્ઠ પરફોર્મન્સ અને કિંમત મળે — એટલે તમારે આ બધાની ચિંતા કરવાની જરૂર નથી.
નબળી સિસ્ટમો જટિલ promptને અનુસરી શકતી નથી, એટલે ફ્લો બિલ્ડર્સની જરૂર પડે છે. વાતચીતનો દરેક સ્ટેપ એક નોડ બની જાય છે, જેને તમારે જાતે બનાવવો અને જાળવવો પડે છે. Storm એક જ promptમાં આપેલી વિગતવાર સૂચનાઓને અનુસરે છે, એટલે તમારે નોડ્સ અને એજિસની ચિંતા કરવાની જરૂર નથી.
એક એનરોલમેન્ટ ફ્લો માટે છ નોડ્સ—દરેકના પોતાના prompt, ટૂલ્સ, ટ્રાન્ઝિશન્સ અને નિષ્ફળતા સંભાળવાની વ્યવસ્થા.
કૉલ કરનારનું અભિવાદન કરો અને તેમનું નામ તથા ફોન નંબર મેળવો. નોંધણી પહેલાં સંમતિની પુષ્ટિ કરો — આ ફરજિયાત છે. જો તેઓ બિલિંગ વિશે પૂછે, તો નીચેની બિલિંગ નીતિ અનુસરો. દરેક ફીલ્ડ કન્ફર્મ થઈ જાય પછી જ enroll()ને ફક્ત એક વાર કૉલ કરો. જો કૉલ કરનાર કોઈ વ્યક્તિ સાથે વાત કરવા માગે, તો કૉલ માનવીય એજન્ટને ટ્રાન્સફર કરો.
લખવા, ટેસ્ટ કરવા અને સતત સુધારવા માટે એક જ prompt—બ્રાન્ચિંગ સહિત.
અસ્પષ્ટ બોલચાલ, બૅકગ્રાઉન્ડમાં થતી વાતચીત, નામ અને નંબરો, ભાષાઓની ભેળસેળ — બીજી સિસ્ટમો જ્યાં ખોટકાઈ જાય, એવી પરિસ્થિતિઓ માટે જ ThunderPhone બનાવાયું છે.
માત્ર એક ટ્રાન્સક્રિપ્ટ પર ભરોસો રાખવાને બદલે ઑડિયો અને ટેક્સ્ટ સિગ્નલની સરખામણી કરો.
નૉઇઝ ઓળખીને તેને ઘટાડતા મોડલ્સ સિગ્નલને સાફ કરે છે.
બાજુમાં ચાલતી વાતચીત એજન્ટને ગેરમાર્ગે દોરે તે પહેલાં તેને ઓળખો.
નામો, સ્પેલિંગ, નંબરો અને સુધારેલી વિગતોને ક્રૉસ-ચેક કરો.
જરૂર પડે ત્યારે વાતચીતને બહુભાષી ઑડિયો અને વૉઇસ પાથ મારફતે રૂટ કરો.
જ્યારે વર્તનને એક જ નિયમમાં સમાવી ન શકાય, ત્યારે વધુ મજબૂત તર્કપદ્ધતિ અપનાવો.
વૉઇસ AIએ ઝડપથી જવાબ આપવો પડે — પણ જવાબ સાચો ન હોય તો ઝડપનો અર્થ એટલો જ કે ભૂલો પણ ઝડપથી થાય. આજના LLMને ભરોસાપાત્ર રહેવા માટે વિચારવાનો થોડો સમય જોઈએ છે, એટલે ThunderPhone લેટન્સી અને ચોકસાઈ વચ્ચે સંતુલન સાધે છે.
બીજા વેન્ડર્સ આદર્શ પરિસ્થિતિઓમાં 500ms લેટન્સીનો દાવો કરે છે, પરંતુ સામાન્ય રીતે વાસ્તવિક કૉલમાં લગભગ 2 સેકન્ડ લાગે છે. અમે વાસ્તવિક પરિસ્થિતિઓમાં લેટન્સી માપીએ છીએ.
AI વેન્ડર્સની લેટન્સીમાં ક્યારેક અચાનક ઉછાળો આવે છે, જેના કારણે કૉલ ખોરવાઈ શકે છે. આવું બને ત્યારે ThunderPhoneનું ઓર્કેસ્ટ્રેટેડ સ્ટૅક આપમેળે વધુ ઝડપી વિકલ્પ પર સ્વિચ થઈ જાય છે.
ઓટોમેટેડ ફોન કૉલ અત્યાર સુધી અકળાવનારા રહ્યા છે… પણ હવે નહીં. ટેક્નોલોજીની દરેક નવી લહેર સાથે અનુભવ સુધરતો ગયો, પણ કૉલ ખરેખર સહજ લાગે એટલો ક્યારેય નહીં. ThunderPhone સાથે હવે આ બદલાય છે.
“સેલ્સ માટે એક દબાવો, સપોર્ટ માટે બે દબાવો.” મેનૂ ફક્ત કૉલને યોગ્ય જગ્યાએ મોકલી શકે છે.
“સેલ્સ” કે “બિલિંગ” બોલો અને આશા રાખો કે સ્લોટ પાર્સર તેને બરાબર ઓળખી લે.
પહેલાં ટ્રાન્સક્રાઇબ કરો, પછી એક ઝડપી LLMને પૂછો અને અંતે બોલો — દરેક પગલું અગાઉના પગલાને સાચું માનીને આગળ વધે છે.
ઑડિયો, ટેક્સ્ટ, તર્ક, ટૂલ્સ, અવાજો અને ગાર્ડરેલ્સ—બધું એક જ સિસ્ટમમાં.
10 મિનિટમાં લાઇવ. 2¢/મિનિટથી શરૂઆત.