隆重推出 ThunderPhone
2026年3月10日Alex Kolchinski
更新，2026 年 8 月：這是我們於 2026 年 3 月發表的原始推出公告，現保留作歷史記錄。部分詳情——尤其是定價及語音選項——其後已有改動；請參閱目前定價，了解今日適用的資訊。而等待終於結束：閱讀 v2 推出公告！
今日，我們隆重宣布 ThunderPhone 正式公開推出，讓你可以輕鬆以 AI 自動化電話通話。ThunderPhone 採用與其他電話 AI 平台截然不同的整合式架構，因此能提供更高效能、更低成本，以及更少整合難題。ThunderPhone 支援數十種語言的來電及外撥通話，並符合 HIPAA 及 GDPR 規範。
整合式架構優勢
其他電話 AI 平台透過強制採用三步驟架構，限制了其系統效能：
- 一個轉錄模型，將使用者語音轉換為文字。
- 一個 LLM，處理使用者文字並輸出回應。
- 一個 TTS 模型，將回應文字重新轉換為音訊。
大部分平台亦將工程工作轉嫁給使用者，要求使用者自行選擇所用模型，以及降噪、回應速度參數等設定選項。
我們採取了不同做法：我們根據目前的模型，配置出我們認為最理想的技術組合，並讓你無須投入複雜設定工作即可直接使用。我們的系統會同時運用多個模型，並按對話流程智能調度。當中包括：
- 結合多個轉錄模型，部分速度較快，部分準確度較高，以平衡速度與準確度，並互相補足錯誤。
- 結合音訊輸入 LLM 與純文字 LLM：前者整體智能程度可能較低，但音訊理解能力更佳；後者可能因轉錄不準確而出錯，但通常更智能。
- 結合快速但較不智能的 LLM 與更智能但較慢的 LLM：前者可迅速產生回應，後者則可在背景運作，確保 AI 遵從提示內容，並正確回應使用者所說的話。
- 結合來自 OpenAI 及 Google 等頂尖供應商的商業模型——提供目前最高的智能水平——以及各式各樣的開源模型，後者往往能以較低成本提供更快速度。
- 同時使用多個模型分類並消除背景雜音、旁人對話及其他干擾雜音，避免這些因素令對話偏離軌道。
這些組件及更多技術，會在我們三個服務級別 Spark、Bolt 及 Storm 中以不同方式協調運作——Spark 針對成本優化、Bolt 針對速度優化、Storm 針對智能水平優化，同時盡可能減低各自的不足。三個系統均具備多項優勢，例如即使涉及專有名詞及拼寫，亦能極為準確地理解使用者所說的內容。
我們發現，與其他供應商提供的僵化三步驟方法相比，這種緊密整合的架構能讓系統以更低成本實現遠高得多的效能。按照 Clay Christensen 的模組化理論，語音 AI 仍處於早期階段；現時透過整合式架構將效能提升至最高，仍然比透過模組化架構將可自訂性提升至最高更有價值。
經過優化的決策
至於可自訂性，我們反對提供過多選項！現今大部分電話 AI 平台都迫使用戶在無盡選項中周旋，從所使用的確切模型，以至 AI 打斷用戶速度等極為細緻的參數。
我們認為，在幕後優化這些選項是我們的責任，讓 ThunderPhone 用戶可以專注於自己最擅長的事，而毋須操心繁複的語音 AI 配置。我們將自己定位為某種 Squarespace，讓用戶毋須費吹灰之力，便可利用現今模型所能達致的最高效能設定電話智能體。
易用性
ThunderPhone 同樣極為易用，無論你是設定新的電話智能體，還是從其他平台或自訂技術架構遷移而來。要在 ThunderPhone 設定電話智能體，只需：
- 決定使用 Spark、Bolt 還是 Storm。
- 選擇語音。
- 提供你的提示詞。毋須多提示詞智能體！如果你的提示詞對 Spark 或 Bolt 而言過於複雜，可升級至 Storm；即使是複雜的使用情境，Storm 亦能以單一提示詞處理。
- 透過極易使用的精靈，連接軟件整合項目（任何端點，或原生 n8n 整合）。
- 透過極易使用的精靈，連接你的 VoIP。
整個過程通常只需 10 分鐘或更少時間。
ThunderPhone 符合 HIPAA 及 GDPR 規範，並可按要求簽署及提供 BAA 和 DPA。
我們的故事
我們的團隊由史丹福 AI 實驗室及 Y Combinator 的校友組成，自 2024 年起一直專注於語音 AI。最初，我們專注開發 Flux Interpreting，為不同語言之間的電話通話提供翻譯服務。但客戶不斷要求我們不只翻譯通話，而是為其業務自動處理電話通話，因此我們將重心轉向今日的 ThunderPhone。
現有平台的問題
最初，我們曾在其他公司的電話 AI 平台上，為客戶建立電話智能體。我們幾乎測試過市面上所有電話 AI 平台，但很可惜，它們都未如理想，尤其在以下方面：
- 音訊理解：平台只依賴單一轉錄模型將用戶音訊轉為文字，令 AI 經常「聽錯」用戶的意思，尤其是專有名詞、罕見詞彙及拼寫。
- 遵循指示：單一快速 LLM 承擔通話背後實際的「思考工作」，令 AI 經常難以準確遵循指示，甚至偏離既定流程。
- 整合困難：我們試過的平台都令外部軟件連接變得非常困難，通常需要我們輸入大量用於工具呼叫的 JSON 設定，並反覆調試，幾乎沒有任何回饋，直至它們突然開始運作。
- 價格：現有平台一般收費極高：表現平平，通常每分鐘收費 10 美仙或以上。
建立我們自己的技術架構
當我們與一個企業客戶簽訂協議，為其銷售電話應用場景提供方案時，我們不得不建立自己的客製化技術架構，以滿足其需求。這個應用場景要求很高：與客戶支援不同，來電者大多只能配合企業安排；銷售通話的對象卻很容易直接掛線。
要成功促成銷售，而不是流失潛在客戶，通話質素必須達到頂尖水平。這意味著系統必須處理大量標準轉錄模型難以準確辨識的專有名詞及拼寫，包括姓名和地址。為了完善這個應用場景，我們建立了今日的 ThunderPhone。
在過程中，我們不斷在三藩市語音 AI 社群認識到正在建立垂直電話智能體公司的創業者——服務獸醫、貨車司機等不同領域。令人意外的是，他們大多持有相同看法：現有平台足以用作示範，但不足以投入正式生產環境。
令人震驚的是，我們許多甚至大多數在垂直語音 AI 公司工作的朋友，其實都在「自行搭建」技術架構……這對我們而言毫不合理——這就如同 90 年代的網絡初創公司，必須在辦公室壁櫃內的伺服器自行託管網站一樣。
有了這個洞見，我們明白是時候將電話 AI 系統發展成任何人都可使用的平台。
垂直語音 AI 公司及顧問，應能憑藉其行業專業知識，專注滿足目標市場的需要——而不是花費大量心力處理底層 AI 及電話技術的複雜工程！ 這正是我們今天透過 ThunderPhone 推出的服務。
走到今天，是一段漫長的旅程！對所有自去年四月起已向我們登記、仍在等待使用權限的朋友，我們深感抱歉：我們原以為只需短時間衝刺便可完成，最終卻花了數月時間，研究如何將現今可用的模型整合為一個盡可能穩健的系統。
但我們終於正式上線——立即試用，看看你的感受！
雖然我們已解決主要問題，系統中仍可能存在錯誤。如你發現任何問題，請電郵至 alex@thunderphone.com，我會確保盡快為你修正。如你有任何功能建議，也請告訴我們，我們會盡快為你實現。
如你有更多客製化需求，例如客製化實施及整合支援、超出一般 HIPAA 及 GDPR 要求的合規服務、SLA，以及客製化功能需求，我們亦樂意與你商討企業合作方案。請透過 alex@thunderphone.com 聯絡我們，我們會了解你的需要，並討論我們能否提供協助。
更重要的是：我們對你的承諾是，我們的責任是確保 ThunderPhone 能以最少的投入開箱即用，並在你所選擇的 Spark、Bolt 或 Storm 價格方案範圍內，盡可能運用現今 AI 的能力，完善處理你的業務通話。立即試用，我們期待向你展示 ThunderPhone 的能力。
歡迎告訴我們你的想法，感謝你的支持！