ThunderPhone 2.0 เปิดให้ใช้งานแล้วเริ่มใช้งานได้ด้วยตัวเอง ในราคาเริ่มต้นที่ 2 เซนต์/นาทีอ่านประกาศเปิดตัว
วิวัฒนาการของ AI สนทนาด้วยเสียง

การโทรด้วยระบบอัตโนมัติส่วนใหญ่ห่วย เทคโนโลยีใหม่กำลังเปลี่ยนเรื่องนี้

สิ่งที่ระบบโทรศัพท์อัตโนมัติแบบเดิมขาดไม่ใช่เสียงที่น่าฟัง แต่คือความเข้าใจมากพอจะพาบทสนทนาจริงให้เดินหน้าต่อ

ระบบเมนูโทรศัพท์·ยุค IVR

ผู้โทรต้องเป็นฝ่ายพูดให้เครื่องเข้าใจ

ระบบอัตโนมัติในยุคนั้นคือเมนู เส้นทางแยกตามปุ่มกด และคิวรอสาย ซึ่งใช้ได้ผลเมื่อผู้โทรรู้เส้นทางที่ถูกต้องอยู่แล้ว

ช่วงที่สะดุด

ความต้องการทั้งหมดถูกลดทอนให้เหลือแค่การกดปุ่ม หากสิ่งที่ต้องการไม่มีในเมนู ก็ต้องโอนสายหรือพูดซ้ำ

ตัวอย่างการโทรยุค IVR
ฉันอยากเลื่อนนัดพรุ่งนี้
หากต้องการสอบถามเรื่องการเรียกเก็บเงิน กด 1 หากต้องการจัดการนัดหมาย กด 2 หากมีคำถามอื่น กด 9

ผลลัพธ์ · ผู้โทรต้องเดา รอสาย แล้วอธิบายเรื่องเดิมซ้ำอีกครั้ง

ระบบคิดอย่างไร · 3 ขั้นตอน
เสียงแจ้งเมนูแก้ไขแล้วเส้นทางปุ่มกด DTMFไม่เสถียรคิวรอสายใช้งานไม่ได้
โมเดลปรับแต่งเฉพาะงาน·AI ยุคแรก

ระบบเข้าใจได้แค่กรอบแคบๆ พอหลุดกรอบก็ไปต่อไม่ได้

ทีมต่างๆ ฝึกโมเดลอะคูสติก ตัวจำแนกความต้องการ และตัวดึงค่าสล็อตสำหรับโฟลว์การโทรเฉพาะแบบ ได้ผล แต่มีต้นทุนสูงเมื่อต้องปรับเปลี่ยน

ช่วงที่สะดุด

ระบบจับความต้องการที่ฝึกไว้ได้เพียงหนึ่งอย่าง ก่อนจะพลาดคำขอที่สองหรือถามต่อแบบตายตัว

ตัวอย่างการโทรAI ยุคแรก
ช่วยเลื่อนนัดพรุ่งนี้ แล้วเพิ่มคู่สมรสของฉันในนัดด้วยได้ไหม?
เลื่อนนัดให้ได้ คุณต้องการเปลี่ยนเป็นวันไหน?

ผลลัพธ์ · ข้อมูลเรื่องคู่สมรสตกหล่น เพราะไม่ได้อยู่ในโฟลว์การโทรที่ใช้ฝึกระบบ

ระบบคิดอย่างไร · 3 ขั้นตอน
ASR แบบปรับแต่งเฉพาะงานแก้ไขแล้วโมเดลเจตนาไม่เสถียรการเติมสล็อตข้อมูลใช้งานไม่ได้
เทคสแต็กสไตล์ Vapi / Retell / ElevenLabs·ไปป์ไลน์ 3 ขั้นตอน

เทคสแต็กยืดหยุ่นขึ้น แต่ทุกขั้นยังฝากความถูกต้องไว้กับขั้นก่อนหน้า

แนวทางสมัยใหม่ที่ใช้กันทั่วไป เชื่อมการแปลงเสียงเป็นข้อความ LLM และการแปลงข้อความเป็นเสียงเข้าด้วยกันเป็นลูปการโทรเดียว

ช่วงที่สะดุด

เมื่อข้อความถอดเสียงผิดหรือผู้โทรพูดแทรก LLM ก็จะตอบผิดอย่างมั่นใจ

ตัวอย่างการโทรไปป์ไลน์ 3 ขั้นตอน
ไม่ใช่ ฉันพูดว่า “I rent the place”
เข้าใจแล้ว ที่ดินของคุณเป็นฟาร์มปศุสัตว์ ถูกต้องไหม?

ผลลัพธ์ · แค่ฟังผิดครั้งเดียว ระบบก็พูดคำตอบผิดออกมา

ระบบคิดอย่างไร · 3 ขั้นตอน
การแปลงเสียงเป็นข้อความใช้งานไม่ได้LLMไม่เสถียรการแปลงข้อความเป็นเสียงใช้งานไม่ได้
AI เสียงแบบครบวงจร·ThunderPhone

ระบบฟัง คิด และกู้สถานการณ์ได้ครบในลูปเดียว

ThunderPhone ประสานการทำความเข้าใจเสียง การกำหนดเส้นทางโมเดล การผลัดกันพูด และการสร้างคำตอบให้ทำงานร่วมกันเป็นสถาปัตยกรรมเดียว

สิ่งที่เปลี่ยนไป

การฟังแบบหลายเส้นทางและการใช้เหตุผลโดยอิงข้อมูลเสียง ช่วยลดโอกาสที่ความผิดพลาดจากขั้นตอนเดียวจะส่งผลถึงผู้โทร

ตัวอย่างการโทรThunderPhone
ไม่ใช่ ฉันพูดว่า “I rent the place”
เข้าใจแล้ว คุณเช่าบ้านอยู่ งั้นจะข้ามคำถามเรื่องการเป็นเจ้าของบ้าน

ผลลัพธ์ · การสนทนาดำเนินต่อได้ โดยไม่ผลักภาระให้ผู้โทรต้องคอยแก้ความเข้าใจผิดของระบบ

ระบบคิดอย่างไร · 4 ขั้นตอน
สตรีมเสียงผ่านการตรวจสอบการฟังแบบหลายเส้นทางผ่านการตรวจสอบการกำหนดเส้นทางโมเดลผ่านการตรวจสอบการตอบกลับอย่างเป็นธรรมชาติผ่านการตรวจสอบ

สิ่งที่เปลี่ยนเกมไม่ใช่เสียงหุ่นยนต์ที่ฟังดูดีขึ้น แต่คือสถาปัตยกรรมที่ทำให้ทุกสายไม่หลุดจากเป้าหมาย

การรับฟังที่ดีกว่า

ระบบเปรียบเทียบสัญญาณและให้เหตุผลจากเสียงได้ แทนที่จะเชื่อข้อความถอดเสียงเพียงชุดเดียว

จังหวะการสนทนาที่ดีกว่า

การผลัดกันพูดและการรับมือกับการพูดแทรกเป็นส่วนหนึ่งของวงจรการสนทนา

การกำหนดเส้นทางที่ดีกว่า

ระบบเลือกใช้เส้นทางประมวลผลแบบเร็วหรือการให้เหตุผลเชิงลึกได้ตามความต้องการของแต่ละช่วงการสนทนา

ประสบการณ์ที่ดีกว่า

ผู้โทรเสียเวลากับการแก้สิ่งที่ระบบอัตโนมัติเข้าใจผิดน้อยลง และมีเวลาจัดการสิ่งที่ต้องการให้เสร็จมากขึ้น

ผลลัพธ์ที่ได้

สำรวจสถาปัตยกรรมแบบบูรณาการอย่างเจาะลึก