ThunderPhone 2.0 je tu.Samostojna uporaba že od 2 ¢/min.Preberite obvestilo
Generacije glasovne umetne inteligence

Večina avtomatiziranih telefonskih klicev je zanič. Nova tehnologija to spreminja.

Stari telefonski avtomatizaciji ni manjkal prijeten glas. Manjkalo ji je dovolj razumevanja, da bi lahko tekoče vodila pravi pogovor.

Telefonski meniji·Obdobje IVR

Klicatelj je moral govor prilagoditi stroju.

Avtomatizacija je pomenila menije, vejitve prek telefonske tipkovnice in čakalne vrste. Delovala je, kadar je klicatelj že poznal pravo pot.

Neroden trenutek

Celoten namen klica je skrčen na pritisk tipke, zato vse, česar ni v meniju, vodi v prevezavo ali ponavljanje.

Primer klicaObdobje IVR
Prestaviti moram jutrišnji termin.
Za vprašanja o računih pritisnite 1. Za naročanje pritisnite 2. Za vsa druga vprašanja pritisnite 9.

Rezultat · Klicatelj ugiba, čaka in nato vse skupaj znova pojasni.

Kako sistem razmišlja · Število faz: 3
Poziv glasovnega menijaodpravljenoVeja DTMFnestabilnoČakalna vrstaodpove
Modeli po meri·Začetki umetne inteligence

Sistemi so razumeli le ozko določene poti, zunaj njih pa odpovedali.

Ekipe so za posamezne poteke klicev učile akustične modele, klasifikatorje namer in modele za prepoznavo podatkov. Delovalo je, a je bila vsaka sprememba draga.

Neroden trenutek

Sistem prepozna le eno namero, za katero je bil naučen, nato pa drugo zahtevo izpusti ali postavi togo nadaljnje vprašanje.

Primer klicaZačetki umetne inteligence
Ali lahko prestavite jutrišnji termin in dodate mojega zakonca?
Lahko vam pomagam prestaviti termin. Kateri datum vam ustreza?

Rezultat · Podatek o zakoncu se izgubi, ker ni zajet v naučenem poteku.

Kako sistem razmišlja · Število faz: 3
ASR po meriodpravljenoModel namernestabilnoZapolnjevanje poljodpove
Tehnološki sklopi po vzoru Vapi / Retell / ElevenLabs·3-stopenjski sistemi

Tehnološki sklop je postal prilagodljiv, a je vsak korak zaupal prejšnjemu.

Pogosta sodobna zasnova v isto zanko klica poveže pretvorbo govora v besedilo, LLM in pretvorbo besedila v govor.

Neroden trenutek

Ko je prepis napačen ali klicatelj prekine odgovor, LLM samozavestno nadaljuje v napačno smer.

Primer klica3-stopenjski sistemi
No, I rent the place.
Razumem, gre za ranč. Je tako?

Rezultat · Ena sama napaka pri prepoznavi se spremeni v izgovorjeno napako.

Kako sistem razmišlja · Število faz: 3
Pretvorba govora v besediloodpoveLLMnestabilnoPretvorba besedila v govorodpove
Integrirana glasovna umetna inteligenca·ThunderPhone

Sistem lahko posluša, sklepa in se popravi v eni sami zanki.

ThunderPhone v enotni arhitekturi usklajuje razumevanje zvoka, usmerjanje modelov, menjavanje govorcev in ustvarjanje odgovorov.

Kaj je drugače

Več vzporednih poti poslušanja in sklepanje z upoštevanjem zvoka zmanjšujejo napake posameznih korakov, preden pridejo do klicatelja.

Primer klicaThunderPhone
No, I rent the place.
Razumem. Ker živite v najemu, bom preskočil vprašanja o lastništvu.

Rezultat · Klic se nadaljuje, ne da bi se moral klicatelj spopadati s sistemom.

Kako sistem razmišlja · Število faz: 4
Zvočni tokpreverjaVzporedno poslušanjepreverjaUsmerjanje modelovpreverjaNaraven odgovorpreverja

Preboj ni v prijetnejšem robotskem glasu, temveč v arhitekturi, ki poskrbi, da pogovor ostane na pravi poti.

Boljše zaznavanje govora

Sistem lahko primerja signale in sklepa neposredno iz zvoka, namesto da bi se zanašal na en sam prepis.

Boljši občutek za pravi trenutek

Odločanje o tem, kdaj je kdo na vrsti za govor, in obravnava prekinitev sta del pogovorne zanke.

Boljše usmerjanje

Sistem lahko glede na zahteve posamezne replike izbere hitro pot ali poglobljeno sklepanje.

Boljša izkušnja

Klicatelji porabijo manj časa za popravljanje avtomatizacije in več za uspešno dokončanje opravila.

Kaj to pomeni v praksi

Oglejte si integrirano arhitekturo od blizu.