ThunderPhone 2.0 kini resmi hadir.Layanan mandiri, mulai dari 2¢/menit.Baca pengumumannya
Generasi AI suara

Kebanyakan panggilan telepon otomatis itu payah. Teknologi baru mengubah semua itu.

Masalah otomatisasi telepon sejak dulu bukanlah suara yang kurang enak didengar, melainkan pemahaman yang belum cukup untuk menjaga percakapan nyata tetap mengalir.

Menu telepon berjenjang·Era IVR

Penelepon harus berbicara dengan cara yang dipahami mesin.

Otomatisasi saat itu berarti menu, percabangan keypad, dan antrean. Sistem ini efektif jika penelepon sudah tahu jalur yang tepat.

Momen canggung

Intent dipadatkan menjadi satu tekanan tombol, sehingga apa pun yang tidak tersedia di menu berujung pada panggilan yang dialihkan atau penjelasan yang harus diulang.

Contoh panggilanEra IVR
Saya perlu menjadwalkan ulang janji temu besok.
Untuk tagihan, tekan 1. Untuk penjadwalan, tekan 2. Untuk pertanyaan lainnya, tekan 9.

Hasil · Penelepon menebak-nebak, menunggu, lalu harus menjelaskan hal yang sama lagi.

Cara sistem berpikir · 3 tahap
Prompt menusudah diperbaikiPercabangan DTMFrentanAntreangagal
Model khusus·Era awal AI

Sistem hanya memahami skenario terbatas, lalu gagal menghadapi hal di luar skenario.

Tim melatih Model akustik, pengklasifikasi intent, dan pengekstrak slot untuk alur panggilan tertentu. Berguna, tetapi mahal setiap kali perlu diubah.

Momen canggung

Sistem hanya bisa menangkap satu intent yang sudah dilatih, lalu mengabaikan permintaan kedua atau mengajukan pertanyaan lanjutan yang kaku.

Contoh panggilanEra awal AI
Bisakah Anda menjadwalkan ulang janji temu besok dan menambahkan pasangan saya?
Saya bisa membantu menjadwalkan ulang. Anda ingin tanggal berapa?

Hasil · Detail pasangan terlewat karena tidak ada dalam alur yang dilatih.

Cara sistem berpikir · 3 tahap
ASR khusussudah diperbaikiModel intentrentanPengisian slotgagal
Stack ala Vapi / Retell / ElevenLabs·Pipeline 3 tahap

Stack menjadi lebih fleksibel, tetapi setiap tahap begitu saja memercayai tahap sebelumnya.

Pola modern yang umum merangkai ucapan ke teks, LLM, dan teks ke ucapan dalam satu siklus panggilan.

Momen canggung

Saat transkrip keliru atau penelepon menyela, LLM tetap memberikan jawaban yang salah dengan penuh keyakinan.

Contoh panggilanPipeline 3 tahap
Bukan, saya sewa tempat itu.
Baik, nama Anda Dewa. Benar?

Hasil · Satu kesalahan menangkap ucapan berubah menjadi respons lisan yang keliru.

Cara sistem berpikir · 3 tahap
Ucapan ke teksgagalLLMrentanTeks ke ucapangagal
AI suara terintegrasi·ThunderPhone

Sistem dapat mendengar, menalar, dan mengoreksi diri dalam satu siklus.

ThunderPhone menyatukan pemahaman audio, routing Model, pergantian giliran bicara, dan pembuatan respons ke dalam satu arsitektur.

Yang berubah

Beberapa jalur pemahaman suara dan penalaran berbasis audio mengurangi kegagalan di satu tahap sebelum berdampak pada penelepon.

Contoh panggilanThunderPhone
Bukan, saya sewa tempat itu.
Baik. Karena Anda menyewa rumah ini, saya akan melewati pertanyaan tentang kepemilikan.

Hasil · Percakapan tetap lancar tanpa memaksa penelepon menyesuaikan diri dengan sistem.

Cara sistem berpikir · 4 tahap
Aliran audiololosPemahaman suara berlapislolosRouting ModellolosRespons alamilolos

Terobosan sesungguhnya bukan suara robot yang lebih enak didengar, melainkan arsitektur yang menjaga alur panggilan tetap terarah.

Pemahaman audio yang lebih baik

Sistem dapat membandingkan berbagai sinyal dan menalar berdasarkan audio, alih-alih hanya mengandalkan satu transkrip.

Timing yang lebih tepat

Pergantian giliran bicara dan penanganan interupsi menjadi bagian dari alur percakapan.

Routing yang lebih tepat

Sistem dapat memilih jalur cepat atau penalaran yang lebih mendalam sesuai kebutuhan di setiap giliran percakapan.

Pengalaman yang lebih baik

Penelepon menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mengoreksi sistem otomatis dan lebih banyak waktu untuk menuntaskan keperluannya.

Dampak akhirnya

Lihat lebih dekat arsitektur terintegrasi kami.