ಧ್ವನಿ AIಯ ಪೀಳಿಗೆಗಳು
ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಟೊಮೇಟೆಡ್ ಫೋನ್ ಕರೆಗಳು ಕಳಪೆಯಾಗಿವೆ. ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅದನ್ನು ಬದಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಳೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಫೋನ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ಗೆ ಆಹ್ಲಾದಕರ ಧ್ವನಿ ಇರಲಿಲ್ಲ ಎಂಬುದಲ್ಲ. ನಿಜವಾದ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಬೇಕಾದಷ್ಟು ಅರ್ಥೈಸುವಿಕೆ ಅದಕ್ಕಿರಲಿಲ್ಲ.
ಫೋನ್ ಕರೆಯನ್ನು ಆಟೊಮೇಟ್ ಮಾಡುವುದು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪೀಳಿಗೆಯೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಯಂತ್ರದೊಳಗೆ ತರುತ್ತದೆ.
IVR ಯುಗ
ಕರೆಮಾಡುವವರು ಯಂತ್ರದ ಭಾಷೆಯಲ್ಲೇ ಮಾತನಾಡಬೇಕಿತ್ತು.
ಆರಂಭಿಕ AI
ಸಿಸ್ಟಂಗಳು ಸೀಮಿತ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡವು, ಬಳಿಕ ವಿಫಲವಾದವು.
3-ಹಂತದ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು
ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತಾಯಿತು, ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವೂ ಹಿಂದಿನದನ್ನು ನಂಬಿತು.
ThunderPhone
ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಒಂದೇ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಕೇಳಬಹುದು, ತರ್ಕಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಫೋನ್ ಟ್ರೀಗಳು
IVR ಯುಗ
ಕರೆಮಾಡುವವರು ಯಂತ್ರದ ಭಾಷೆಯಲ್ಲೇ ಮಾತನಾಡಬೇಕಿತ್ತು.
ಆಟೊಮೇಷನ್ ಎಂದರೆ ಮೆನುಗಳು, ಕೀಪ್ಯಾಡ್ ಶಾಖೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯೂಗಳು. ಕರೆಮಾಡುವವರಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗ ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿದ್ದಾಗ ಇದು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿತ್ತು.
ಮುಜುಗರದ ಕ್ಷಣ
ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಬಟನ್ ಒತ್ತುವಿಕೆಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಮೆನುವಿನ ಹೊರಗಿನ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯವು ವರ್ಗಾವಣೆ ಅಥವಾ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಮಾದರಿ ಕರೆ
IVR ಯುಗ
ಕರೆ ಮಾಡುವವರು
"ನಾಳೆಯ ನನ್ನ ಅಪಾಯಿಂಟ್ಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು."
ಸಿಸ್ಟಮ್
"ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ಗಾಗಿ 1 ಒತ್ತಿರಿ. ನಿಗದಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ 2 ಒತ್ತಿರಿ. ಇತರ ಎಲ್ಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ 9 ಒತ್ತಿರಿ."
ಫಲಿತಾಂಶ
ಕರೆಮಾಡುವವರು ಊಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ಕಾಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ಮತ್ತೆ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತದೆ
3 ಹಂತಗಳುಮೆನು prompt
ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆನಿಗದಿತ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
DTMF ಶಾಖೆ
ದುರ್ಬಲಒಂದು ಬಟನ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ಉದ್ದೇಶವಾಗುತ್ತದೆ.
ಕ್ಯೂ
ವಿಫಲವಾಗುತ್ತದೆನಿಜವಾದ ಸಂದರ್ಭವು ಮಾನವ ಏಜೆಂಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ.
ಕಸ್ಟಮ್ ಮಾದರಿಗಳು
ಆರಂಭಿಕ AI
ಸಿಸ್ಟಂಗಳು ಸೀಮಿತ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡವು, ಬಳಿಕ ವಿಫಲವಾದವು.
ತಂಡಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕರೆ ಫ್ಲೋಗಳಿಗಾಗಿ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು, ಉದ್ದೇಶ ವರ್ಗೀಕರಣಕಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಲಾಟ್ ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಟರ್ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದವು. ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಬದಲಾಯಿಸಲು ದುಬಾರಿಯಾಗಿತ್ತು.
ಮುಜುಗರದ ಕ್ಷಣ
ಸಿಸ್ಟಂ ಒಂದು ತರಬೇತಿಗೊಳಿಸಿದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ನಂತರ ಎರಡನೇ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಕೈಬಿಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಮುಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು.
ಮಾದರಿ ಕರೆ
ಆರಂಭಿಕ AI
ಕರೆ ಮಾಡುವವರು
"ನಾಳೆಯ ನನ್ನ ಅಪಾಯಿಂಟ್ಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ, ನನ್ನ ಸಂಗಾತಿಯನ್ನೂ ಸೇರಿಸಬಹುದೇ?"
ಸಿಸ್ಟಮ್
"ಮರುನಿಗದಿಪಡಿಸಲು ನಾನು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ನಿಮಗೆ ಯಾವ ದಿನಾಂಕ ಬೇಕು?"
ಫಲಿತಾಂಶ
ಸಂಗಾತಿಯ ವಿವರವು ತರಬೇತಿಗೊಳಿಸಿದ ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ ಕಾರಣ ಕಳೆದುಹೋಗುತ್ತದೆ.
ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತದೆ
3 ಹಂತಗಳುಕಸ್ಟಮ್ ASR
ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆಡೊಮೇನ್ ಮತ್ತು ಉಚ್ಚಾರಣೆಯ ಮಿಶ್ರಣಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಉದ್ದೇಶ ಮಾದರಿ
ದುರ್ಬಲತಿಳಿದಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ಸಮೀಪದ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಲಾಟ್ ಭರ್ತಿ
ವಿಫಲವಾಗುತ್ತದೆಕಾಣೆಯಾದ ಫೀಲ್ಡ್ಗಳು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಸರಿಪಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತವೆ.
Vapi / Retell / ElevenLabs-ಶೈಲಿಯ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ಗಳು
3-ಹಂತದ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು
ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತಾಯಿತು, ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವೂ ಹಿಂದಿನದನ್ನು ನಂಬಿತು.
ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಧುನಿಕ ಮಾದರಿಯು ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ, LLM ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದಿಂದ ಭಾಷಣಕ್ಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಕರೆ ಚಕ್ರಕ್ಕೆ ಜೋಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಮುಜುಗರದ ಕ್ಷಣ
ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ಕರೆಮಾಡುವವರು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಿದಾಗ, LLM ತಪ್ಪಾದ ಕರೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.
ಮಾದರಿ ಕರೆ
3-ಹಂತದ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು
ಕರೆ ಮಾಡುವವರು
"ಇಲ್ಲ, ನಾನು ಈ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಬಾಡಿಗೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ."
ಸಿಸ್ಟಮ್
"ಅರ್ಥವಾಯಿತು, ಇದು ರಾಂಚ್ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಅದು ಸರಿಯೇ?"
ಫಲಿತಾಂಶ
ಒಂದೇ ಕೇಳುವ ದೋಷವು ಮಾತಿನ ತಪ್ಪಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡುತ್ತದೆ.
ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತದೆ
3 ಹಂತಗಳುಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ
ವಿಫಲವಾಗುತ್ತದೆಒಂದು ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸತ್ಯದ ಮೂಲವಾಗುತ್ತದೆ.
LLM
ದುರ್ಬಲಮೂಲ ಆಡಿಯೊದಿಂದಲ್ಲ, ಪಠ್ಯದಿಂದ ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಪಠ್ಯದಿಂದ ಭಾಷಣಕ್ಕೆ
ವಿಫಲವಾಗುತ್ತದೆಉತ್ತರವನ್ನು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಮತ್ತೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ.
ಸಂಯೋಜಿತ ಧ್ವನಿ AI
ThunderPhone
ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಒಂದೇ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಕೇಳಬಹುದು, ತರ್ಕಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ThunderPhone ಆಡಿಯೊ ತಿಳುವಳಿಕೆ, ಮಾದರಿ ಮಾರ್ಗನಿರ್ದೇಶನ, ಸರದಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ರಚನೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವಾಗಿ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಏನು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ
ಹಲವಾರು ಕೇಳುವಿಕೆ ಮಾರ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ-ಅರಿವುಳ್ಳ ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ಒಂದೇ ಹಂತದ ವೈಫಲ್ಯಗಳು ಕರೆಮಾಡುವವರನ್ನು ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ಅವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಮಾದರಿ ಕರೆ
ThunderPhone
ಕರೆ ಮಾಡುವವರು
"ಇಲ್ಲ, ನಾನು ಈ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಬಾಡಿಗೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ."
ಸಿಸ್ಟಮ್
"ಅರ್ಥವಾಯಿತು. ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಮನೆಯನ್ನು ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆದಿದ್ದೀರಿ, ಆದ್ದರಿಂದ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತೇನೆ."
ಫಲಿತಾಂಶ
ಕರೆಮಾಡುವವರು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುವಂತೆ ಮಾಡದೆ ಕರೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ.
ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತದೆ
4 ಹಂತಗಳುಆಡಿಯೊ ಸ್ಟ್ರೀಮ್
ಪರಿಶೀಲನೆಗಳುತಾರ್ಕಿಕತೆಗೆ ಮೂಲ ಆಡಿಯೊ ಲಭ್ಯವಾಗಿಯೇ ಇರುತ್ತದೆ.
ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೇಳುವಿಕೆ
ಪರಿಶೀಲನೆಗಳುಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮಾದರಿ ಮಾರ್ಗನಿರ್ದೇಶನ
ಪರಿಶೀಲನೆಗಳುವೇಗದ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಮಾರ್ಗಗಳು ಸರದಿಯಾಗಿ ಸಹಕರಿಸುತ್ತವೆ.
ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ
ಪರಿಶೀಲನೆಗಳುಕರೆಮಾಡುವವರು ಸರಿಪಡಿಸಿದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಇದು ಎಲ್ಲಿ ತಲುಪುತ್ತದೆ
ಪ್ರಗತಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕವಾದ ರೋಬೋಟ್ ಧ್ವನಿಯಲ್ಲ. ಕರೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾದ ದಾರಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಗಿದೆ.
ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕೇಳುವುದು
ಒಂದೇ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಂಬುವುದಕ್ಕಿಂತ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಿಗ್ನಲ್ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ ಆಡಿಯೊ ಆಧರಿಸಿ ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು.
ಉತ್ತಮ ಸಮಯ ನಿರ್ವಹಣೆ
ಮಾತಿನ ಸರದಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಚಕ್ರದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.
ಉತ್ತಮ ರೂಟಿಂಗ್
ಪ್ರತಿ ಮಾತಿನ ಸರದಿಯ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವೇಗದ ಮಾರ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ತಾರ್ಕಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಉತ್ತಮ ಅನುಭವ
ಕರೆ ಮಾಡುವವರು ಆಟೊಮೇಷನ್ ಅನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಕೆಲಸವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ವ್ಯಯಿಸುತ್ತಾರೆ.