ThunderPhone ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ

ਅੱਜ, ਅਸੀਂ ThunderPhone ਦੇ ਜਨਤਕ ਲਾਂਚ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਾਣ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜੋ AI ਨਾਲ ਫੋਨ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਫੋਨ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਨਾਲ, ThunderPhone ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਘੱਟ ਝੰਝਟ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ThunderPhone ਦਰਜਨਾਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਨਬਾਊਂਡ ਅਤੇ ਆਉਟਬਾਊਂਡ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ HIPAA ਅਤੇ GDPR ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।

ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਫਾਇਦਾ

ਹੋਰ ਫੋਨ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ 3-ਕਦਮੀ ਢਾਂਚਾ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹਨ:

1. ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
2. ਇੱਕ LLM, ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
3. ਇੱਕ TTS ਮਾਡਲ, ਜੋ ਜਵਾਬ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਡੀਓ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤੇ ਆਪਣੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਚੁਣਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਕੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕੰਮ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਧੱਕ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜੇ ਮਾਡਲ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਡੀਨੌਇਜ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਰਗੇ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਵਿਕਲਪ ਵੀ।

ਅਸੀਂ ਵੱਖਰਾ ਤਰੀਕਾ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ: ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ, ਸਾਡੇ ਵਿਚਾਰ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਭਵ ਸਟੈਕ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਜਟਿਲ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਮਿਹਨਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਮਾਡਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਰੂਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:

• ਕਈ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਹੋਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਕੁਝ ਹੋਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਹੀ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਟੀਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣੇ ਅਤੇ ਉਹ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰ ਸਕਣ।
• ਆਡੀਓ-ਇਨਪੁੱਟ LLMs, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਮ ਬੁੱਧੀਮੱਤਾ ਘੱਟ ਪਰ ਆਡੀਓ ਸਮਝ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਕੇਵਲ-ਟੈਕਸਟ LLMs ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ, ਜੋ ਗਲਤ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਕਾਰਨ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਅਕਸਰ ਵੱਧ ਸਮਝਦਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• ਤੇਜ਼ ਪਰ ਘੱਟ ਬੁੱਧੀਮਾਨ LLMs, ਜੋ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਸਮਝਦਾਰ ਪਰ ਹੌਲੇ LLMs ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ, ਜੋ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਆਪਣੇ prompt ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਗੱਲ ਦਾ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।
• OpenAI ਅਤੇ Google ਸਮੇਤ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ, ਜੋ ਅੱਜ ਉਪਲਬਧ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੁੱਧੀਮੱਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ-ਸਰੋਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਘੱਟ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਗਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
• ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਸ਼ੋਰ, ਪਾਸੇ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਧਿਆਨ ਭਟਕਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਮਾਡਲ ਵਰਤਣਾ, ਜੋ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਪਟੜੀ ਤੋਂ ਉਤਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਈ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਤਿੰਨ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰਾਂ, Spark, Bolt ਅਤੇ Storm ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — Spark ਨੂੰ ਲਾਗਤ ਲਈ, Bolt ਨੂੰ ਗਤੀ ਲਈ ਅਤੇ Storm ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮੱਤਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਹੱਦ ਤੱਕ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਤਿੰਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਨੂੰ ਬੇਹੱਦ ਸਟੀਕਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਰਗੇ ਸਾਂਝੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਾਂਵਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦ-ਜੋੜ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ।

ਸਾਡੇ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਵੱਲੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਕਠੋਰ 3-ਕਦਮੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਲੇ ਕ੍ਰਿਸਟੈਂਸਨ ਦੇ ਮਾਡਿਊਲਰਿਟੀ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਵੌਇਸ AI ਹਾਲੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਣਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨਾਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤੀ ਹੈ।

ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਫ਼ੈਸਲੇ

ਅਤੇ ਜਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਅਨੁਕੂਲਣਯੋਗਤਾ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਾਂ! ਅੱਜ ਦੇ ਬਹੁਤੇ ਫ਼ੋਨ AI ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬੇਅੰਤ ਚੋਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਟੀਕ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਵਿਸਥਾਰਤ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਤੱਕ ਕਿ AI ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਵਿਚਕਾਰ ਟੋਕੇ।

ਸਾਡੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੋਣਾਂ ਨੂੰ ਪਰਦੇ ਪਿੱਛੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ThunderPhone ਦੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਉਸ ਕੰਮ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਣ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਮਾਹਰ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰਤ ਵੌਇਸ AI ਕੌਂਫ਼ਿਗਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਨਾ ਕਰਨ। ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ Squarespace ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਸਾਡੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਅੱਜ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਫ਼ੋਨ ਏਜੰਟ ਸੈਟ ਅੱਪ ਕਰਨਾ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਮਿਹਨਤ ਕੀਤੇ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ

ThunderPhone ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਬੇਹੱਦ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਨਵਾਂ ਫ਼ੋਨ ਏਜੰਟ ਸੈਟ ਅੱਪ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਵੋ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਜਾਂ ਕਸਟਮ ਸਟੈਕ ਤੋਂ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਵੋ। ThunderPhone 'ਤੇ ਫ਼ੋਨ ਏਜੰਟ ਸੈਟ ਅੱਪ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

1. ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ Spark, Bolt, ਜਾਂ Storm ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
2. ਇੱਕ ਆਵਾਜ਼ ਚੁਣੋ।
3. ਸਾਨੂੰ ਆਪਣਾ prompt ਦਿਓ। ਮਲਟੀ-prompt ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ! ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ prompt Spark ਜਾਂ Bolt ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਟਿਲ ਹੈ, ਤਾਂ Storm 'ਤੇ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰੋ, ਜੋ ਇੱਕੋ prompt ਨਾਲ ਜਟਿਲ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵੀ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
4. ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਸਾਨ ਵਿਜ਼ਾਰਡ ਨਾਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ (ਕੋਈ ਵੀ ਐਂਡਪੌਇੰਟ, ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ n8n ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ) ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ।
5. ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਸਾਨ ਵਿਜ਼ਾਰਡ ਨਾਲ ਆਪਣਾ VoIP ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ।

ਇਹ ਸਭ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 10 ਮਿੰਟ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ThunderPhone HIPAA ਅਤੇ GDPR ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ 'ਤੇ ਅਸੀਂ BAA ਅਤੇ DPA 'ਤੇ ਦਸਤਖ਼ਤ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗੇ।

ਸਾਡੀ ਕਹਾਣੀ

ਅਸੀਂ Stanford AI Lab ਅਤੇ Y Combinator ਦੇ ਐਲਮਨਾਈ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਹਾਂ, ਜੋ 2024 ਤੋਂ ਵੌਇਸ AI ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਸਾਡਾ ਧਿਆਨ Flux Interpreting ਉੱਤੇ ਸੀ, ਜੋ ਫ਼ੋਨ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਲਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਫ਼ੋਨ ਕਾਲਾਂ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਉਸ ਵੱਲ ਮੋੜ ਦਿੱਤਾ ਜੋ ਹੁਣ ThunderPhone ਹੈ।

ਮੌਜੂਦਾ ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮਾਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ

ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਫ਼ੋਨ AI ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮਾਂ ਉੱਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਫ਼ੋਨ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ। ਅਸੀਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਹਰ ਫ਼ੋਨ AI ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ ਉਹ ਸਾਨੂੰ ਅਧੂਰੇ ਲੱਗੇ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ:

• ਆਡੀਓ ਸਮਝ: ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਹੋਣ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕਾਰਨ AI ਅਕਸਰ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ “ਗਲਤ ਸੁਣ” ਲੈਂਦਾ ਸੀ, ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖ਼ਾਸ ਨਾਂਵਾਂ, ਅਸਧਾਰਣ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਸਪੈਲਿੰਗਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ।
• ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ: ਕਾਲ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਅਸਲ “ਦਿਮਾਗੀ ਕੰਮ” ਲਈ ਇੱਕ ਹੀ ਤੇਜ਼ LLM ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸੀ ਕਿ AI ਅਕਸਰ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਪਟੜੀ ਤੋਂ ਉਤਰ ਜਾਂਦੇ ਸਨ।
• ਮੁਸ਼ਕਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ: ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਅਜ਼ਮਾਇਆ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਬਾਹਰੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਜੁੜਨਾ ਬਹੁਤ ਔਖਾ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ; ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਟੂਲ ਕਾਲਾਂ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ JSON ਕਨਫ਼ਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਟਾਈਪ ਕਰਨੀਆਂ ਪੈਂਦੀਆਂ ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਜੂਝਣਾ ਪੈਂਦਾ, ਜਦ ਤੱਕ ਉਹ ਅਚਾਨਕ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਨਾ ਕਰ ਦੇਣ।
• ਕੀਮਤ: ਮੌਜੂਦਾ ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗੇ ਸਨ: ਔਸਤ ਦਰਜੇ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲਈ ਵੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 10 ਸੈਂਟ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ।

ਆਪਣਾ ਸਟੈਕ ਬਣਾਉਣਾ

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕਲਾਇੰਟ ਲਈ ਸੇਲਜ਼ ਕਾਲ ਵਰਤੋਂ-ਮਾਮਲਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਸੌਦਾ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਕਸਟਮ ਸਟੈਕ ਬਣਾਉਣਾ ਪਿਆ। ਇਹ ਵਰਤੋਂ-ਮਾਮਲਾ ਮੰਗਭਰਿਆ ਸੀ: ਕਸਟਮਰ ਸਪੋਰਟ ਦੇ ਉਲਟ, ਜਿੱਥੇ ਕਾਲਰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਸੇਲਜ਼ ਕਾਲਰ ਛੇਤੀ ਕਾਲ ਕੱਟ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਲੀਡ ਗੁਆਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਕਰੀ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬੇਮਿਸਾਲ ਹੋਣੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖ਼ਾਸ ਨਾਂਵਾਂ ਅਤੇ ਸਪੈਲਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾਂ ਅਤੇ ਪਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪਛਾਣਣਾ ਮਿਆਰੀ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਰਤੋਂ-ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਉਹ ਬਣਾਇਆ ਜੋ ਹੁਣ ThunderPhone ਹੈ।

ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਸਾਡੀ San Francisco ਵੌਇਸ AI ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਮੁਲਾਕਾਤ ਹੁੰਦੀ ਰਹੀ ਜੋ ਵਰਟੀਕਲ ਫ਼ੋਨ ਏਜੰਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਸਨ — ਪਸ਼ੂ-ਚਿਕਿਤਸਕਾਂ, ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਲਈ। ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕੋ ਰਾਏ ਸੀ: ਮੌਜੂਦਾ ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਡੈਮੋ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗੇ ਸਨ, ਪਰ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਲਈ ਨਹੀਂ।

ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਰਟੀਕਲ ਵੌਇਸ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ, ਜੇ ਬਹੁਤੇ ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਦੋਸਤ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਹੀ ਸਟੈਕ “ਖੁਦ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ” ਸਨ... ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆਇਆ — ਇਹ ਲਗਭਗ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਜਿਵੇਂ 90ਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਲੋਜ਼ਟ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਸਰਵਰ ਉੱਤੇ ਆਪਣੇ ਵੈੱਬ ਸਰਵਰ ਆਪ ਹੋਸਟ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹੋਣ।

ਇਸ ਸਮਝ ਨਾਲ, ਸਾਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਸਾਡੇ ਫ਼ੋਨ AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਵਰਤ ਸਕੇ।

ਵਰਟੀਕਲ ਵੌਇਸ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਕਨਸਲਟੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਹਾਰਤ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਟਾਰਗੇਟ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ — ਅੰਦਰਲੀ AI ਅਤੇ ਫ਼ੋਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਨਹੀਂ! ਅੱਜ ਅਸੀਂ ThunderPhone ਨਾਲ ਇਹੀ ਲਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਇੱਥੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਲੰਮਾ ਸਫ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ! ਪਿਛਲੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਤੋਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਐਕਸੈੱਸ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਮਾਫ਼ੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ: ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸਪ੍ਰਿੰਟ ਸਮਝਿਆ ਸੀ, ਉਹ ਅੱਜ ਉਪਲਬਧ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਬੁਣ ਕੇ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਉੱਨਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਨਿਕਲੀ।

ਪਰ ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਆਖ਼ਿਰਕਾਰ ਲਾਈਵ ਹਾਂ — ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ!

ਭਾਵੇਂ ਅਸੀਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੂਰ ਕਰ ਲਈਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਬੱਗ ਹੋਣੇ ਯਕੀਨੀ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ alex@thunderphone.com ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੈਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਵਾਂਗਾ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਜਲਦੀ ਤੋਂ ਜਲਦੀ ਠੀਕ ਹੋ ਜਾਵੇ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਫ਼ੀਚਰ ਬੇਨਤੀ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਵੀ ਦੱਸੋ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਵੀ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹੋ ਸਕੇ ਪੂਰਾ ਕਰਾਂਗੇ।

ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਹੋਰ ਕਸਟਮ ਲੋੜਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਸਟਮ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਪੋਰਟ, ਆਮ HIPAA ਅਤੇ GDPR ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਲਾਇੰਸ, SLA ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਫ਼ੀਚਰ ਬੇਨਤੀਆਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਦੇ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਖੁਸ਼ ਹਾਂ। alex@thunderphone.com 'ਤੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਅਸੀਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ।

ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ: ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਡੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ThunderPhone ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮਿਹਨਤ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਕੰਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਅੱਜ ਦੇ AI ਨਾਲ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਉੱਨਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਚੁਣੇ ਕੀਮਤ ਪੱਧਰ — Spark, Bolt ਜਾਂ Storm — ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ। ਸਾਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ ਕਿ ThunderPhone ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮਰਥਨ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ!