മിക്ക വോയ്സ് AI പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും 3-ഘട്ട പൈപ്പ്ലൈനെയാണ് ആശ്രയിക്കുന്നത്: ഒരു ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ മോഡൽ, ചിന്താശേഷിയില്ലാത്ത ഒരു LLM, ഒരു ടെക്സ്റ്റ്-ടു-സ്പീച്ച് എൻജിൻ. ഓരോ ഘട്ടവും പരാജയപ്പെടാവുന്ന ഒറ്റ ബിന്ദുവാണ്. ഒരേസമയം നിരവധി മോഡലുകളെ ഏകോപിപ്പിച്ച് ThunderPhone പിഴവുകൾ കുറയ്ക്കുന്നു.
ThunderPhone ഒരേസമയം നിരവധി മോഡലുകളെ ഏകോപിപ്പിക്കുന്നു, അതിലൂടെ അവയ്ക്ക് പരസ്പരത്തിന്റെ തെറ്റുകൾ തിരുത്താനാകും.
സംസാരിച്ച prompt-കൾ ഒരു മോഡലിന് മനസ്സിലാക്കാനും പ്രയാസകരമായ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ശരിയായി മറുപടി നൽകാനും കഴിയുമോ എന്ന് BBA പരിശോധിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഏറ്റവും ശക്തമായ Storm കോൺഫിഗറേഷൻ, ഞങ്ങളുടെ പൊതു മൂല്യനിർണയ സെറ്റിൽ 99.4% നേടുന്നു — 0.6% തെറ്റുകൾ, അടുത്ത മികച്ച പൊതു സ്കോറിനെക്കാൾ 4× കുറവ്.
തെറ്റുകളുടെ നിരക്ക് BBA വിജയനിരക്കിൽ നിന്ന് 100% കുറച്ചതാണ്. ThunderPhone-ന്റെ ഫലം മുകളിൽ ലിങ്ക് ചെയ്തിട്ടുള്ള ഞങ്ങളുടെ പൊതു മൂല്യനിർണയ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ നിന്നുള്ളതാണ്; താരതമ്യത്തിനായി മറ്റ് പൊതു സ്കോറുകൾ (Artificial Analysis ലീഡർബോർഡ്) പട്ടികപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഫോൺ കോൾ പ്രകടനം BBA പൂർണമായി അളക്കില്ലെങ്കിലും, സംസാരിച്ച prompt-കളിൽ യുക്തിവിചാരം നടത്താനുള്ള പ്രയോജനകരമായ ഒരു സൂചനയാണിത്.
Vapi, Retell, Pipecat, LiveKit പോലുള്ള മറ്റ് വോയ്സ് AI പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ നിങ്ങളുടെ കോളുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ വിപുലമായ കോൺഫിഗറേഷൻ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ നിങ്ങളെ നിർബന്ധിക്കുന്നു. ThunderPhone-ൽ, ട്യൂണിംഗ് ഞങ്ങളുടെ ജോലിയാണെന്നും നിങ്ങളുടെ കോളുകൾ സുഗമമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയുന്നത്ര കുറഞ്ഞ ജോലി മാത്രം ചെയ്യേണ്ടി വരണമെന്നും ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു.
ദുർബലമായ സിസ്റ്റങ്ങൾക്കു സങ്കീർണ prompt-ുകൾ പിന്തുടരാനാകാത്തതിനാലാണ് ഫ്ലോ ബിൽഡറുകൾ ഉള്ളത്. സംഭാഷണത്തിലെ ഓരോ ഘട്ടവും നിങ്ങൾ കൈകൊണ്ട് നിർമ്മിച്ച് പരിപാലിക്കേണ്ട ഒരു നോഡാകുന്നു. ഒറ്റ prompt-ിൽ നിന്നുള്ള വിശദമായ നിർദേശങ്ങൾ Storm പിന്തുടരുന്നതിനാൽ, നോഡുകളെയും എഡ്ജുകളെയും കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ആശങ്കപ്പെടേണ്ടതില്ല.
അവ്യക്തമായ സംസാരം, പശ്ചാത്തല സംഭാഷണശബ്ദം, പേരുകളും നമ്പറുകളും, സമ്മിശ്ര ഭാഷകൾ — മറ്റ് സിസ്റ്റങ്ങളെ പരാജയപ്പെടുത്തുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾക്കായാണ് ThunderPhone നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്.
ഒരു ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റിനെ മാത്രം വിശ്വസിക്കുന്നതിന് പകരം ഓഡിയോ, ടെക്സ്റ്റ് സിഗ്നലുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക.
നോയ്സ് തിരിച്ചറിയൽ, കുറയ്ക്കൽ മോഡലുകൾ സിഗ്നൽ വൃത്തിയാക്കുന്നു.
സൈഡ് സംഭാഷണങ്ങൾ ഏജന്റിനെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നതിന് മുമ്പ് തിരിച്ചറിയുക.
വ്യക്തിനാമങ്ങൾ, അക്ഷരവിന്യാസങ്ങൾ, നമ്പറുകൾ, തിരുത്തലുകൾ എന്നിവ പരസ്പരം പരിശോധിക്കുക.
ആവശ്യമായപ്പോൾ ബഹുഭാഷാ ഓഡിയോ, വോയ്സ് പാതകളിലൂടെ റൂട്ട് ചെയ്യുക.
പെരുമാറ്റത്തെ ഒരു നിയമത്തിലേക്ക് ചുരുക്കാനാകാത്തപ്പോൾ കൂടുതൽ ശക്തമായ യുക്തിപരമായ പാതകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
ഫോൺ AI വേഗത്തിൽ മറുപടി നൽകേണ്ടതുണ്ട് — എന്നാൽ കൃത്യതയില്ലാത്ത വേഗത വേഗത്തിലുള്ള പിഴവുകൾ മാത്രമാണ് നൽകുന്നത്. വിശ്വസനീയമായി തുടരാൻ ഇന്നത്തെ LLM-കൾക്ക് ചിന്തിക്കാൻ ഒരു നിമിഷം വേണം, അതിനാൽ ഓരോ ടിയറിലും ThunderPhone ഇവ രണ്ടും സന്തുലിതമാക്കുന്നു.
ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഫോൺ കോളുകൾ ഇതുവരെ നിരാശാജനകമായ അനുഭവങ്ങളായിരുന്നു... ഇപ്പോൾ വരെ. സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഓരോ തരംഗവും അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തി, എന്നാൽ അത് യഥാർഥത്തിൽ സുഗമമാകുന്ന നിലയിലെത്തിയിരുന്നില്ല. ThunderPhone-നൊപ്പം അത് മാറുന്നു.
സെയിൽസിന് ഒന്ന് അമർത്തുക, സപ്പോർട്ടിന് രണ്ട് അമർത്തുക. മെനുകൾക്ക് റൂട്ട് ചെയ്യാൻ മാത്രമേ കഴിയൂ.
“സെയിൽസ്” അല്ലെങ്കിൽ “ബില്ലിംഗ്” എന്ന് പറഞ്ഞ്, സ്ലോട്ട് പാർസർ അത് പിടിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുക.
ട്രാൻസ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക, ഒരു വേഗത്തിലുള്ള LLM-നോട് ചോദിക്കുക, പിന്നെ സംസാരിക്കുക — ഓരോ ഘട്ടവും മുൻ ഘട്ടത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നു.
ഓഡിയോ, ടെക്സ്റ്റ്, റീസണിംഗ്, ടൂളുകൾ, ശബ്ദങ്ങൾ, ഗാർഡ്റെയിലുകൾ എന്നിവ ഒറ്റ സിസ്റ്റമായി.
പത്ത് മിനിറ്റിൽ ലൈവ്. മിനിറ്റിന് 2¢ മുതൽ.