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टेक्नोलॉजी

3-स्टेप पाइपलाइन से आगे बढ़ें।

अधिकांश वॉइस AI प्लेटफ़ॉर्म 3-स्टेप पाइपलाइन पर निर्भर करते हैं: एक ट्रांसक्रिप्शन मॉडल, एक नॉन-थिंकिंग LLM, और एक टेक्स्ट-टू-स्पीच इंजन। हर स्टेप विफलता का एकल बिंदु है। ThunderPhone एक साथ कई मॉडलों को ऑर्केस्ट्रेट करके गलतियाँ कम करता है।

शुरू करें मूल्य निर्धारण देखें
कॉलर ने कहा “I rent.”
ASR A“I rent”
ASR B“I’m Brent”
ऑडियो LLM“I rent”
“I rent” का मिलान किया गया 3 में से 2 पथ सहमत हैं
एकीकृत आर्किटेक्चर

इसे कई तरीकों से सुनें, फिर मिलान करें।

ThunderPhone एक साथ कई मॉडलों को ऑर्केस्ट्रेट करता है, जिससे वे एक-दूसरे की गलतियाँ सुधार सकते हैं।

अन्य प्लेटफ़ॉर्म · 3-स्टेप पाइपलाइन

हर स्टेप पिछले पर भरोसा करता है।

कॉलर ऑडियो
“I rent.” · बुदबुदाया हुआ
STT A
“I’m Brent”
STT B
—
ऑडियो LLM
—
जब एकल मॉडल गलत सुनता है, तो कोई बैकअप नहीं होता
LLM
एक तेज़ मॉडल केवल ट्रांसक्रिप्ट देखता है।
→ जवाब देता है “हाय, ब्रेंट — मैं कैसे मदद कर सकता हूँ?”
तेज़ LLM निर्देशों का पालन करने में गलतियाँ करते हैं
TTS
जवाब बोलकर सुनाया जाता है।
→ बोलता है “हाय, ब्रेंट — मैं कैसे मदद कर सकता हूँ?” ✗
1 ट्रांसक्रिप्ट + 1 LLM = गलत जवाब
ThunderPhone · ऑर्केस्ट्रेटेड

कई पाथ, एक समन्वित जवाब।

कॉलर ऑडियो
“I rent.” · बुदबुदाया हुआ
STT A
“I rent”
STT B
“I’m Brent”
ऑडियो LLM
“I rent”
सबूत के रूप में तीन ट्रांसक्रिप्ट + रॉ ऑडियो रखे जाते हैं
रीजनिंग लेयर
तेज़ + रीजनिंग LLM टेक्स्ट और ऑडियो साक्ष्यों को तौलते हैं।
→ 3 में से 2 पाथ सहमत हैं: “I rent”
जवाब देने से पहले रीजनिंग + तेज़ LLM क्रॉस-चेक करते हैं
TTS
क्यूरेट की गई आवाज़ें स्पेलिंग और अल्फ़ान्यूमेरिक में हैलुसिनेशन को कम करती हैं।
→ “समझ गया — यानी आप किराए पर रहते हैं।” ✓
पहली बार में ही मुश्किल विवरण सही करता है।
परफॉर्मेंस का प्रमाण

Storm ने Big Bench Audio पर इंटेलिजेंस रिकॉर्ड बनाए।

BBA जाँचता है कि क्या कोई मॉडल बोले गए प्रॉम्प्ट को समझ सकता है और कठिन सवालों के सही जवाब दे सकता है। हमारी सबसे मज़बूत Storm कॉन्फ़िगरेशन हमारे सार्वजनिक मूल्यांकन सेट पर 99.4% तक पहुँचती है — 0.6% गलतियाँ, जो अगले सर्वश्रेष्ठ सार्वजनिक स्कोर से 4× कम हैं।

मॉडल
गलती दर↓ कम बेहतर है
स्कोर
ThunderPhone Storm · Extra Intelligence4× कम गलतियाँ
0.6%
Step-Audio R1.1
2.4%
Grok Voice Think Fast
2.9%
Ultravox v0.7 Thinking
3.0%
GPT-Realtime-2 High
3.4%
Gemini 3.1 Flash Live High
3.4%
Hugging Face पर BBA-Storm मूल्यांकन डेटासेट देखें

गलती दर, BBA सफलता दर में से 100% घटाने पर मिलती है। ThunderPhone का परिणाम हमारे सार्वजनिक मूल्यांकन डेटासेट से है, जिसका लिंक ऊपर दिया गया है; अन्य सार्वजनिक स्कोर (Artificial Analysis लीडरबोर्ड) संदर्भ के लिए सूचीबद्ध हैं। BBA फ़ोन-कॉल परफॉर्मेंस को पूरी तरह नहीं मापता, लेकिन बोले गए प्रॉम्प्ट पर रीजनिंग के लिए यह एक उपयोगी संकेत है।

स्पष्ट विकल्प जटिल कॉन्फ़िगरेशन से बेहतर हैं

आपको वॉइस स्टैक हाथ से जोड़ने की ज़रूरत नहीं होनी चाहिए।

Vapi, Retell, Pipecat और LiveKit जैसे अन्य वॉइस AI प्लेटफ़ॉर्म आपकी कॉल्स को काम करने लायक बनाने के लिए आपको व्यापक कॉन्फ़िगरेशन फैसले लेने पर मजबूर करते हैं। ThunderPhone में, हमारा मानना है कि ट्यूनिंग हमारा काम है और आपकी कॉल्स को सहजता से चलाने के लिए आपको जितना संभव हो उतना कम काम करना चाहिए।

अन्य वॉइस AI प्लेटफ़ॉर्म · ट्यून करने के लिए कई सेटिंग्स
STT LLM TTS एंडपॉइंटिंग नॉइज़ हटाना इंटरप्शन फॉलबैक टूल स्कीमा लेटेंसी VAD
ThunderPhone यह सब आपके लिए ट्यून करता है
ThunderPhone · तीन फैसले
1
एक टियर चुनें
स्पार्क, बोल्ट या स्टॉर्म।
2
एक आवाज़ चुनें
क्यूरेटेड, असली कॉल्स पर टेस्टेड।
3
अपना प्रॉम्प्ट लिखें
व्यवहार, नीति, टूल — सरल भाषा में।
तीन फैसले। बस इतना ही सेटअप है — ऑर्केस्ट्रेशन, फॉलबैक और ट्यूनिंग पहले से शामिल हैं।
हम काम के लिए सबसे अच्छे मॉडल चुनते हैं और उन्हें एक साथ जोड़ते हैं। OpenAI, Anthropic और Google के फ्रंटियर मॉडल, ओपन-सोर्स मॉडलों के साथ काम करते हैं — हर कॉल पर बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस और कीमत के लिए ऑर्केस्ट्रेट किए गए, ताकि आपको इसकी चिंता न करनी पड़े।
एक प्रॉम्प्ट, ग्राफ़ का कम फैलाव

एक प्रॉम्प्ट, नोड्स का ग्राफ़ नहीं।

फ़्लो बिल्डर इसलिए मौजूद हैं क्योंकि कमज़ोर सिस्टम जटिल प्रॉम्प्ट्स का पालन नहीं कर सकते। बातचीत का हर चरण एक नोड बन जाता है, जिसे आपको मैन्युअली बनाना और मेंटेन करना पड़ता है। Storm एक ही प्रॉम्प्ट से समृद्ध निर्देशों का पालन करता है, इसलिए आपको नोड्स और एजेस की चिंता नहीं करनी पड़ती।

फ़्लो-बिल्डर प्लेटफ़ॉर्म

हर ब्रांच को हाथ से वायर करें।

अभिवादनप्रॉम्प्ट · आवाज़
फ़ोन लेंप्रॉम्प्ट · वैलिडेशन
फ़ोन की पुष्टि करेंदोबारा प्रॉम्प्ट ×2
enroll()टूल · पुनः प्रयास
एस्केलेट करेंकिसी इंसान को
फ़ॉलबैककैच-ऑल
अमान्य ×2त्रुटि
एक नामांकन फ़्लो के लिए छह नोड्स — हर एक के अपने प्रॉम्प्ट, टूल्स, ट्रांज़िशन और विफलता प्रबंधन के साथ।
ThunderPhone Storm

बिहेवियर का वर्णन एक बार करें।

बिहेवियर प्रॉम्प्ट
कॉलर का अभिवादन करें और उनका नाम और फ़ोन लें।
नामांकन करने से पहले सहमति की पुष्टि करें — आवश्यक है।
अगर वे बिलिंग के बारे में पूछें, तो नीचे दी गई बिलिंग पॉलिसी का पालन करें।
हर फ़ील्ड की पुष्टि होने पर ही enroll() को कॉल करें।
अगर कॉलर किसी व्यक्ति से बात करने को कहे, तो किसी इंसान को ट्रांसफ़र करें।
जटिल ब्रांचिंग वैकल्पिक वॉचडॉग्स आसान इटरेशन
लिखने, टेस्ट करने और इटरेट करने के लिए एक प्रॉम्प्ट — ब्रांचिंग शामिल है।
यह क्यों मायने रखता है

प्रोडक्शन कॉल जटिल होते हैं। ThunderPhone तैयार है।

अस्पष्ट बोलचाल, बैकग्राउंड की बातचीत, नाम और नंबर, मिली-जुली भाषाएँ — ThunderPhone उन परिस्थितियों के लिए बनाया गया है जो दूसरे सिस्टमों को विफल कर देती हैं।

बड़बड़ाया हुआ भाषण

एक ट्रांसक्रिप्ट पर भरोसा करने के बजाय ऑडियो और टेक्स्ट सिग्नलों की तुलना करें।

खराब फोन ऑडियो

नॉइज़ ID और रिडक्शन मॉडल सिग्नल को साफ़ करते हैं।

बैकग्राउंड बातचीत

साइड बातचीत को एजेंट को पटरी से उतारने से पहले पहचानें।

नाम और पते

व्यक्तिवाचक संज्ञाओं, वर्तनी, संख्याओं और सुधारों की क्रॉस-चेकिंग करें।

मिश्रित-भाषा भाषण

ज़रूरत पड़ने पर मल्टीलिंगुअल ऑडियो और वॉइस पाथ के ज़रिए रूट करें।

लंबे प्रॉम्प्ट

जब व्यवहार को एक नियम तक सीमित नहीं किया जा सकता, तो अधिक शक्तिशाली रीजनिंग पाथ का उपयोग करें।

लेटेंसी, क्वालिटी और लागत

तेज़ गलत जवाब बेहतर कॉल नहीं बनाता।

फोन AI को जल्दी जवाब देना होता है — लेकिन सटीकता के बिना गति बस तेज़ी से गलतियाँ पहुँचाती है। विश्वसनीय बने रहने के लिए आज के LLMs को सोचने के लिए एक पल चाहिए, इसलिए ThunderPhone हर टियर के लिए दोनों का संतुलन करता है।

Spark
~3s
पहले जवाब तक
Bolt
~2s
पहले जवाब तक
Storm
~2–3s
~2s स्वीकृतियों के साथ · इनके बिना ~3s
मापअन्य वेंडर्स आदर्श परिस्थितियों में 500ms लेटेंसी का दावा करते हैं, लेकिन वास्तविक कॉल पर आम तौर पर लगभग 2s लगते हैं।हम वास्तविक परिस्थितियों में अपनी लेटेंसी मापते हैं।
लचीलापनAI वेंडर्स को लेटेंसी स्पाइक्स का सामना करना पड़ता है, जो कॉल को पटरी से उतार सकते हैं।ऐसा होने पर ThunderPhone का ऑर्केस्ट्रेटेड स्टैक तेज़ विकल्पों पर स्विच हो जाता है।
वॉइस AI की पीढ़ियाँ

वॉइस AI की अगली पीढ़ी यहाँ है

ऑटोमेटेड फोन कॉल्स अब तक निराशाजनक अनुभव रही हैं... अभी तक। टेक्नोलॉजी की हर लहर ने अनुभव को बेहतर बनाया, लेकिन कभी उस स्तर तक नहीं जहाँ अनुभव सचमुच सहज हो। ThunderPhone के साथ यह बदलता है।

1990s2010s20242026 · अभी
पीढ़ी 1

IVR

सेल्स के लिए एक दबाएँ, सपोर्ट के लिए दो दबाएँ। मेनू केवल रूट कर सकते हैं।

पीढ़ी 2

इंटेंट बॉट्स

“सेल्स” या “बिलिंग” कहें और उम्मीद करें कि स्लॉट पार्सर उसे पकड़ ले।

पीढ़ी 3

तीन-चरण AI

ट्रांसक्राइब करें, एक तेज़ LLM से पूछें, फिर बोलें — हर चरण पिछले चरण पर भरोसा करता है।

पीढ़ी 4

इंटीग्रेटेड AI

ऑडियो, टेक्स्ट, रीजनिंग, टूल्स, आवाज़ें और गार्डरेल्स एक ही सिस्टम के रूप में।

उन कॉल्स के लिए बनाया गया जो बाकी सब कुछ तोड़ देती हैं

इंटीग्रेटेड स्टैक देखें
अपनी सबसे कठिन कॉल्स पर।

दस मिनट में लाइव। 2¢/मिनट से।

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