الإعلان عن ThunderPhone

يسرّنا اليوم الإعلان عن الإطلاق العام لـ ThunderPhone، الذي يسهّل أتمتة المكالمات الهاتفية بالذكاء الاصطناعي. وبفضل بنية متكاملة مختلفة تمامًا عن منصات الذكاء الاصطناعي للهاتف الأخرى، يستطيع ThunderPhone تحقيق أداء أعلى بكثير وتكلفة أقل ومشكلات تكامل أقل. يدعم ThunderPhone المكالمات الواردة والصادرة بعشرات اللغات، وهو متوافق مع HIPAA وGDPR.

ميزة التكامل

تحدّ منصات الذكاء الاصطناعي للهاتف الأخرى من أداء أنظمتها بفرض بنية من 3 خطوات:

1. نموذج واحد للتفريغ النصي، يحوّل صوت المستخدم إلى نص.
2. نموذج لغوي كبير واحد، يعالج نص المستخدم ويُنتج ردًا.
3. نموذج واحد لتحويل النص إلى كلام، يعيد تحويل نص الرد إلى صوت.

كما أن معظمها يحمّل مستخدميه العمل الهندسي عبر إجبارهم على اختيار النماذج التي يريدون استخدامها، إلى جانب خيارات إعداد مثل إزالة الضوضاء ومعلمات سرعة الاستجابة.

اتبعنا نهجًا مختلفًا: أعددنا، في رأينا، أفضل منظومة ممكنة باستخدام نماذج اليوم، وجعلناها جاهزة للاستخدام من دون جهد إعداد معقد. يستخدم نظامنا نماذج عديدة في الوقت نفسه، ويوجّه النظام بينها بذكاء وفقًا لمسار المحادثة. ويشمل ذلك:

• دمج عدة نماذج للتفريغ النصي، بعضها أسرع من غيره وبعضها أدق من غيره، لتحقيق توازن بين السرعة والدقة وتغطية أخطاء بعضها بعضًا.
• دمج نماذج لغوية كبيرة تستقبل الصوت، قد تكون أقل ذكاءً بشكل عام لكنها أفضل في فهم الصوت، مع نماذج لغوية كبيرة تعتمد على النص فقط، قد تخطئ بسبب النصوص المفرغة غير الدقيقة لكنها غالبًا أذكى.
• دمج نماذج لغوية كبيرة سريعة لكنها محدودة، تستطيع توليد ردود سريعة، مع نماذج لغوية كبيرة أذكى بكثير لكنها أبطأ، يمكنها العمل في الخلفية والتأكد من أن الذكاء الاصطناعي يتبع موجّهه ويرد بشكل صحيح على ما يقوله المستخدم.
• دمج نماذج تجارية من أبرز المزوّدين، بما في ذلك OpenAI وGoogle، التي تقدّم أعلى مستوى من الذكاء المتاح اليوم، مع تشكيلة واسعة من النماذج مفتوحة المصدر التي غالبًا ما تقدّم سرعة أفضل بتكلفة أقل.
• استخدام نماذج متعددة في وقت واحد لتصنيف ضوضاء الخلفية والمحادثات الجانبية وغيرها من الضوضاء المشتتة وإزالتها، والتي قد تعرقل المحادثة لولا ذلك.

تُنسّق هذه المكونات وغيرها بطرق مختلفة ضمن مستويات الخدمة الثلاثة لدينا، Spark وBolt وStorm، لتحسين Spark من حيث التكلفة، وBolt من حيث السرعة، وStorm من حيث الذكاء، مع تقليل عيوب كل منها قدر الإمكان. وتشترك الأنظمة الثلاثة في مزايا مثل الفهم الدقيق للغاية لما يقوله المستخدمون، حتى مع أسماء العلم والهجاء.

نرى أن هذه البنية المتكاملة بإحكام تمنح نظامنا أداءً أعلى بكثير بتكلفة أقل من نهج الخطوات الثلاث الجامد الذي يقدمه المورّدون الآخرون. ووفقًا لنظرية الوحدات لكلاي كريستنسن، ما زلنا في المراحل المبكرة من الذكاء الاصطناعي الصوتي، وما زال تعظيم الأداء عبر بنية متكاملة أكثر قيمة من تعظيم قابلية التخصيص عبر بنية معيارية.

قرارات محسّنة

وفيما يتعلق بقابلية التخصيص، فنحن نعارضها. تفرض معظم منصات الذكاء الاصطناعي الهاتفي اليوم على المستخدمين التنقل بين خيارات لا تنتهي، بدءًا من النماذج الدقيقة المستخدمة وصولًا إلى معلمات شديدة التفصيل، مثل مدى سرعة مقاطعة الذكاء الاصطناعي للمستخدم.

برأينا، تقع على عاتقنا نحن مهمة تحسين هذه الخيارات خلف الكواليس، حتى يتمكن مستخدمو ThunderPhone من التركيز على ما يتقنونه بدلًا من القلق بشأن الإعدادات التفصيلية للذكاء الاصطناعي الصوتي. نرى أنفسنا أشبه بـ Squarespace، إذ نسهّل على مستخدمينا إعداد وكلاء هاتفيين بأعلى أداء ممكن على الإطلاق باستخدام نماذج اليوم، من دون أن يرفعوا إصبعًا.

سهولة الاستخدام

ThunderPhone سهل الاستخدام للغاية أيضًا، سواء كنت تُعد وكيلًا هاتفيًا جديدًا أو تنتقل من منصة أخرى أو من منظومة مخصصة. كل ما يلزم لإعداد وكيل هاتفي على ThunderPhone هو:

1. قرر ما إذا كنت تريد استخدام Spark أو Bolt أو Storm.
2. اختر صوتًا.
3. قدّم لنا موجّهك. لا حاجة إلى وكلاء ذوي موجّهات متعددة. إذا كان موجّهك معقدًا جدًا بالنسبة إلى Spark أو Bolt، فانتقل إلى Storm، الذي يمكنه التعامل حتى مع حالات الاستخدام المعقدة باستخدام موجّه واحد.
4. اربط تكاملات البرامج لديك، أي نقطة نهاية أو تكامل n8n أصلي، باستخدام معالج سهل الاستخدام للغاية.
5. اربط خدمة VoIP لديك باستخدام معالج سهل الاستخدام للغاية.

يستغرق كل ذلك عادةً 10 دقائق أو أقل.

ThunderPhone متوافق مع HIPAA وGDPR، وسنوقّع ونوفّر اتفاقيات BAA وDPA عند الطلب.

قصتنا

نحن فريق من خريجي مختبر الذكاء الاصطناعي في Stanford وY Combinator، نعمل في مجال الذكاء الاصطناعي الصوتي منذ عام 2024. كان تركيزنا في البداية على Flux Interpreting، الذي يترجم المكالمات الهاتفية بين اللغات. لكن بعد أن طلب منا العملاء مرارًا أتمتة المكالمات الهاتفية لأعمالهم بدلًا من مجرد ترجمتها، حوّلنا تركيزنا إلى ما أصبح الآن ThunderPhone.

مشكلة المنصات الحالية

بدأنا في البداية ببناء وكلاء هاتفيين للعملاء على منصات الذكاء الاصطناعي الهاتفي التابعة لشركات أخرى. اختبرنا تقريبًا كل منصة ذكاء اصطناعي هاتفي في السوق، لكننا وجدناها للأسف قاصرة، لا سيما في ما يتعلق بـ:

• فهم الصوت: إن قيود الاعتماد على نموذج تفريغ واحد فقط لتحويل صوت المستخدم إلى نص كانت تعني أن الذكاء الاصطناعي كثيرًا ما كان «يُسيء فهم» المستخدم، خصوصًا مع الأسماء العَلَمية والكلمات غير الشائعة والتهجئة.
• اتباع التعليمات: إن وجود نموذج لغوي كبير سريع واحد يتولى «العمل الذهني» الفعلي وراء المكالمة كان يعني أن أنظمة الذكاء الاصطناعي كثيرًا ما كانت تواجه صعوبة في اتباع التعليمات بصورة صحيحة وتنحرف عن المسار.
• عمليات التكامل الصعبة: جعلت المنصات التي جرّبناها الاتصال بالبرامج الخارجية صعبًا للغاية، إذ كانت تتطلب منا عمومًا كتابة إعدادات JSON مطوّلة لاستدعاءات الأدوات ومصارعتها مرارًا مع القليل من الملاحظات أو دون أي ملاحظات، إلى أن تبدأ فجأة بالعمل.
• السعر: كانت المنصات الحالية تتقاضى عمومًا مبالغ باهظة: عادةً 10 سنتات للدقيقة أو أكثر مقابل أداء متوسط.

بناء منظومتنا الخاصة

عندما وقعنا اتفاقًا لتنفيذ حالة استخدام لمكالمات المبيعات لعميل مؤسسي، اضطررنا إلى بناء منظومتنا المخصصة لتلبية احتياجاته. كانت حالة الاستخدام هذه متطلبة: فعلى عكس دعم العملاء، حيث يكون المتصلون إلى حد كبير تحت رحمة الشركة، يسارع متصلو المبيعات إلى إنهاء المكالمة.

يجب أن تكون جودة المكالمة ممتازة لإتمام البيع بدلًا من خسارة العميل المحتمل. كان ذلك يعني التعامل مع عدد كبير من الأسماء العَلَمية والتهجئات، بما في ذلك الأسماء والعناوين، التي يصعب على نماذج التفريغ القياسية فهمها بشكل صحيح. ولإتقان حالة الاستخدام هذه، بنينا ما أصبح الآن ThunderPhone.

وخلال ذلك، واصلنا لقاء أشخاص في مجتمع الذكاء الاصطناعي الصوتي في San Francisco كانوا يبنون شركات وكلاء هاتفيين متخصصة عموديًا — للأطباء البيطريين وسائقي الشاحنات وغيرهم. والمثير للدهشة أن معظمهم كان لديهم الرأي نفسه: كانت المنصات الحالية جيدة بما يكفي للعروض التوضيحية، لكنها ليست مناسبة للإنتاج.

من المدهش أن كثيرًا، إن لم يكن معظم، أصدقائنا في شركات الذكاء الاصطناعي الصوتي المتخصصة عموديًا كانوا في الواقع «يبنون» منظوماتهم بأنفسهم... لم يكن هذا منطقيًا بالنسبة إلينا — فهو يعادل حقًا اضطرار الشركات الناشئة على الويب في التسعينيات إلى استضافة خوادم الويب الخاصة بها على خادم في خزانة ملابسهم.

وبهذه الرؤية، أدركنا أن الوقت قد حان لتحويل نظام الذكاء الاصطناعي الهاتفي لدينا إلى منصة يمكن لأي شخص استخدامها.

ينبغي لشركات الذكاء الاصطناعي الصوتي المتخصصة عموديًا والاستشاريين أن يتمكنوا من التركيز على تلبية احتياجات سوقهم المستهدف بخبرتهم المتخصصة في القطاع — لا على هندسة الذكاء الاصطناعي وتقنيات الهاتف الأساسية بتعقيد! هذا ما نطلقه اليوم مع ThunderPhone.

لقد كان الطريق طويلًا للوصول إلى هنا! نعتذر لكل من سجّل معنا منذ أبريل الماضي وما زال ينتظر الوصول: فما ظننّاه سباقًا سريعًا لإنهاء العمل تبيّن أنه رحلة استمرت عدة أشهر لمعرفة كيفية نسج النماذج المتاحة اليوم معًا في نظام يتمتع بأكبر قدر ممكن من المتانة.

لكننا أصبحنا متاحين أخيرًا — جرّبه وأخبرنا برأيك!

رغم أننا عالجنا المشكلات الرئيسية، فمن المؤكد أنه لا تزال هناك أخطاء في النظام. إذا وجدت أي مشكلات، فيُرجى مراسلة alex@thunderphone.com، وسأتأكد من إصلاحها لك في أسرع وقت ممكن. وأخبرني أيضًا إذا كانت لديك أي طلبات لميزات، وسنعمل على تحقيقها لك بأسرع ما نستطيع.

وإذا كانت لديك احتياجات أكثر تخصيصًا، مثل دعم التنفيذ والتكامل المخصص، والامتثال الذي يتجاوز HIPAA وGDPR المعتادين، واتفاقيات مستوى الخدمة، وطلبات الميزات المخصصة، فيسعدنا التحدث عن اتفاقية للمؤسسات. تواصل معنا على alex@thunderphone.com، وسنتحدث عن احتياجاتك وما إذا كان بإمكاننا المساعدة.

وبصورة أعم: التزامنا تجاهك هو أن مهمتنا نحن أن نضمن أن ThunderPhone يعمل مباشرةً بأقل جهد منك، وأن يتعامل مع مكالمات شركتك بأفضل صورة ممكنة باستخدام الذكاء الاصطناعي المتاح اليوم، ضمن حدود أي مستوى سعري تختاره، Spark أو Bolt أو Storm. جرّبنا، ونحن متحمسون لأن نريك ما يستطيع ThunderPhone فعله.

أخبرنا برأيك، وشكرًا لدعمك!