Big Bench Audio 用于衡量语音 AI 模型应对高难度问题的表现。ThunderPhone 保持着该基准测试的最高纪录，处理您的通话时出错更少，值得信赖。
99.4% 在 Big Bench Audio 上
无论您选择哪一档智能水平，ThunderPhone 都是市场上性价比最高的方案。
“我租房。”
“我租房。”
ThunderPhone Storm 将快速模型与推理模型搭配使用，既精准执行您的脚本，又让对话始终快速流畅。
查看基准测试“我能吃多少布洛芬？”
立即回复，却无视您设定的“绝不提供剂量建议”规则
“我能吃多少布洛芬？”
立即回复
ThunderPhone 专为真实对话而打造，能从容应对打断、“嗯哼”式回应和双方同时开口等复杂情况。
话说到一半立即停下，回应后接着原话题继续说。“嗯嗯”这类附和声不会让它停下——插话才会。
无论是客户支持、预约安排、售前沟通还是其他场景，ThunderPhone 都能让每通电话顺畅推进。
支持主动外呼或接听来电，也可批量外呼，并提供节奏控制与重试。借助 ThunderHuman，还可开展符合 TCPA 规范的陌生外呼。
可接入真实电话网络（支持高清语音），也可嵌入您的网站或应用。
听得懂各种口音，也能应对多语言混用的通话，并在对话过程中灵活切换语言。
免费提供 BAA 和 DPA。
前往我们的信任中心无需重建路由，即可接入现有电话系统。
处理 IVR 与确认环节中的电话按键输入。
即使来电者随时插话或说声“嗯哼”，智能体也能保持对话逻辑；串音和背景噪声同样不会造成干扰。
识别并处理外呼中遇到的语音信箱和来电筛选。
支持冷转接、热转接和人工接管，并完整保留上下文。
智能体通过内置检索，基于您的文档作答——上传文档、测试检索、部署上线。
实时旁听通话，并在对话过程中向 AI 悄声提供指导。
从无代码前端、底层 API 直接接入，到企业定制化部署，ThunderPhone 都能灵活适配您的需求。
通过专为运营团队打造的前端，上线并管理生产级语音智能体——知识库、A/B 实验、外呼活动、由 AI 自动评分的测试通话、实时督导和一键集成，一应俱全。
深入了解平台用自然语言描述任务，选择音色，再选择智能等级——Spark、Bolt 或 Storm。
沿用您自己的电信运营商。引导式向导会自动检测 SIP 中继并实时完成验证——无需提交电信工单。
粘贴需求，向导即可为您接入 CRM、日历和 API——也可一键连接 MCP 服务器和知识库。
每一通线上通话都经过转写和评分——不做抽样，也不设审核队列。
听错姓名、遗漏步骤、对话卡住等问题，都会自动浮现。
系统会自动给出智能体更新建议，您审核后即可一键应用。
A/B 实验会将线上真实流量分流至不同的智能体版本，并明确哪个版本胜出。
ThunderPhone 由斯坦福人工智能实验室和 Y Combinator 的校友团队创立。自 2024 年起，我们便一直深耕语音 AI。
在自动化汽车保险售前这一高要求场景时，我们发现，现有平台在音频理解和指令遵循方面表现不足，导致通话中出错，让来电者直接挂断。而且，这些平台的价格也远高于我们认为合理的水平。
于是，我们从零开始搭建自己的技术栈，真正满足汽车保险场景的需求。随后，我们将这套技术栈打造成 ThunderPhone，为整个行业带来更高性能和更低价格。
截至目前，我们已经处理了数千通真实业务电话，也很乐意向您展示我们的系统能为您的具体场景做到什么。