רוב הפלטפורמות ל-AI קולי נשענות על תהליך בן 3 שלבים: מודל תמלול אחד, LLM אחד ללא יכולת חשיבה ומנוע אחד להמרת טקסט לדיבור. כל שלב הוא נקודת כשל בפני עצמו. ThunderPhone מצמצם טעויות באמצעות תזמור מודלים רבים במקביל.
ThunderPhone מתזמר מודלים רבים במקביל, ומאפשר לכל אחד מהם לתקן את הטעויות של האחרים.
מודל LLM מהיר נחשף רק לתמלול.
״היי, שחר — איך אפשר לעזור?״
מודלי LLM מהירים ומודלי LLM עם יכולות הסקה מצליבים ביניהם: 2 מתוך 3 מסלולים מסכימים.
״הבנתי — אז אתה שוכר.״
BBA בודק אם מודל מסוגל להבין פרומפטים קוליים ולענות נכון על שאלות קשות. תצורת Storm החזקה ביותר שלנו מחזיקה בשיא: 99.4% במערך ההערכה הפומבי שלנו.
0.6% שיעור טעויות
הציון של ThunderPhone מבוסס על מערך נתוני ההערכה הציבורי שלנו, שזמין בקישור למעלה; ציונים ציבוריים אחרים (מטבלת המובילים של Artificial Analysis) מוצגים כנקודת ייחוס.
פלטפורמות אחרות ל-AI קולי, כמו Vapi, Retell, Pipecat ו-LiveKit, מאלצות אתכם לקבל שורה ארוכה של החלטות לגבי הגדרות המערכת רק כדי שהשיחות שלכם יעבדו. ב-ThunderPhone אנחנו מאמינים שהכוונון הוא באחריותנו, ושאתם צריכים להשקיע מינימום מאמץ כדי שהשיחות שלכם יתנהלו חלק.
ThunderPhone מכוונן את כל זה בשבילכם
Spark, Bolt או Storm.
קולות שנבחרו בקפידה ונבדקו בשיחות אמיתיות.
התנהגות, מדיניות וכלים — בשפה פשוטה.
שלוש החלטות. זה כל מה שצריך כדי להגדיר את המערכת — התזמור, מנגנוני הגיבוי והכוונון כבר בפנים.
אנחנו בוחרים את המודלים המתאימים ביותר לכל משימה ומחברים ביניהם. מודלים מובילים של OpenAI, Anthropic ו-Google פועלים לצד מודלים בקוד פתוח — כולם מתוזמרים כדי לספק בכל שיחה את הביצועים הטובים ביותר במחיר הטוב ביותר, בלי שתצטרכו להתעסק בזה.
כלים לבניית תהליכי שיחה נולדו כי מערכות חלשות יותר לא מסוגלות לפעול לפי פרומפטים מורכבים. כל שלב בשיחה הופך לצומת שאתם צריכים לבנות ולתחזק ידנית. Storm מקבל הנחיות מפורטות בפרומפט אחד ופועל לפיהן, כך שאתם לא צריכים להתעסק בצמתים ובקשתות.
שישה צמתים לתהליך הרשמה אחד — ולכל אחד הנחיות, כלים, מעברים וטיפול בכשלים משלו.
ברכו את המתקשר ואספו את השם ואת מספר הטלפון שלו. לפני ההרשמה, ודאו שהוא נתן את הסכמתו — חובה. אם הוא שואל על חיובים, פעלו לפי מדיניות החיוב שבהמשך. הפעילו את enroll() רק פעם אחת ורק לאחר שכל השדות אומתו. אם המתקשר מבקש לדבר עם נציג, העבירו אותו לנציג אנושי.
הנחיה אחת שכותבים, בודקים ומשפרים — כולל ההסתעפויות.
מלמולים, דיבורים ברקע, שמות ומספרים, ערבוב בין שפות — ThunderPhone בנוי להתמודד עם המצבים שמכשילים מערכות אחרות.
הצליבו אותות שמע וטקסט במקום להסתמך על תמלול יחיד.
מודלים לזיהוי ולהפחתת רעשים מנקים את אות השמע.
זהו שיחות שמתנהלות ברקע לפני שהן מוציאות את הסוכן מהמסלול.
הצליבו שמות, איותים, מספרים ותיקונים.
נתבו את השיחה דרך מסלולי שמע וקול רב-לשוניים לפי הצורך.
השתמשו במסלולי הסקה חזקים יותר כשההתנהגות הרצויה לא ניתנת לצמצום לכלל אחד.
סוכן AI טלפוני חייב לענות מהר — אבל מהירות בלי דיוק פירושה פשוט לטעות מהר יותר. מודלי ה-LLM של היום צריכים רגע לחשוב כדי להישאר אמינים, ולכן ThunderPhone מאזן בין זמן תגובה לדיוק.
ספקים אחרים מצהירים על זמן השהיה של 500 אלפיות השנייה בתנאים אידיאליים, אבל בפועל הוא בדרך כלל עומד על כ-2 שניות בשיחה אמיתית. אנחנו מודדים את זמן ההשהיה שלנו בתנאי אמת.
ספקי AI חווים קפיצות בזמני ההשהיה, שעלולות לשבש שיחות. המערך המתוזמר של ThunderPhone עובר אוטומטית לחלופות מהירות יותר במצבים כאלה.
שיחות טלפון אוטומטיות תמיד היו חוויה מתסכלת… עד עכשיו. כל גל טכנולוגי שיפר את החוויה, אבל היא מעולם לא הפכה לחלקה באמת. ThunderPhone משנה את זה.
״הקישו 1 למכירות, הקישו 2 לתמיכה.״ תפריטים יכולים רק לנתב שיחות.
אמרו ״מכירות״ או ״חיובים״, וקוו שמנתח השדות יקלוט.
מתמללים, פונים ל-LLM מהיר אחד ואז משמיעים תשובה — וכל שלב מסתמך על הקודם.
אודיו, טקסט, יכולות הסקה, כלים, קולות ומנגנוני הגנה — הכול במערכת אחת.
עולים לאוויר תוך עשר דקות. החל מ-2¢/דקה.