ThunderPhone ಘೋಷಣೆ

ಇಂದು, AI ಬಳಸಿ ಫೋನ್ ಕರೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುವ ThunderPhoneನ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನು ಘೋಷಿಸಲು ನಮಗೆ ಹೆಮ್ಮೆಯಾಗಿದೆ. ಇತರ ಫೋನ್ AI ವೇದಿಕೆಗಳಿಗಿಂತ ಸಂಪೂರ್ಣ ಭಿನ್ನವಾದ ಸಮಗ್ರ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದೊಂದಿಗೆ, ThunderPhone ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಏಕೀಕರಣ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಲ್ಲದು. ThunderPhone ಹಲವು ಡಜನ್ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಬರುವ ಮತ್ತು ಹೊರಹೋಗುವ ಕರೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಹಾಗೂ HIPAA ಮತ್ತು GDPR ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿದೆ.

ಸಮಗ್ರತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನ

ಇತರ ಫೋನ್ AI ವೇದಿಕೆಗಳು ತಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ 3-ಹಂತದ ರಚನೆಯನ್ನು ಕಡ್ಡಾಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ:

1. ಬಳಕೆದಾರರ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಒಂದು ಲಿಪ್ಯಂತರಣ ಮಾದರಿ.
2. ಬಳಕೆದಾರರ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೊರಹಾಕುವ ಒಂದು LLM.
3. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಆಡಿಯೋಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಒಂದು TTS ಮಾದರಿ.

ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕವು ಬಳಕೆದಾರರು ಬಳಸಲು ಬಯಸುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಂತೆ ಹಾಗೂ ಶಬ್ದನಿರ್ಮೂಲನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾಶೀಲತೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳಂತಹ ಸಂರಚನಾ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಂತೆ ಒತ್ತಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೆಲಸವನ್ನೂ ತಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆಯೇ ತಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ನಾವು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದ್ದೇವೆ: ಇಂದಿನ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವಾದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ನಾವು ಸಂರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂರಚನಾ ಪ್ರಯತ್ನವಿಲ್ಲದೆ ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧಗೊಳಿಸಿದ್ದೇವೆ. ನಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಲವು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಹರಿವಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳ ನಡುವೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಮಾರ್ಗನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರಲ್ಲಿ ಇವು ಸೇರಿವೆ:

• ವೇಗ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ನಡುವೆ ಸಮತೋಲನ ಸಾಧಿಸಲು ಹಾಗೂ ಪರಸ್ಪರದ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು, ಕೆಲವು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾದವು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದವು ಎಂಬ ಹಲವು ಲಿಪ್ಯಂತರಣ ಮಾದರಿಗಳ ಸಂಯೋಜನೆ.
• ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೂ ಉತ್ತಮ ಆಡಿಯೋ ಅರಿವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದಾದ ಆಡಿಯೋ-ಇನ್‌ಪುಟ್ LLMಗಳನ್ನು, ತಪ್ಪಾದ ಲಿಪ್ಯಂತರಗಳಿಂದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದಾದರೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗಿರುವ ಪಠ್ಯ-ಮಾತ್ರದ LLMಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು.
• ತ್ವರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಲ್ಲ ವೇಗವಾದ ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ LLMಗಳನ್ನು, ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿ AI ತನ್ನ prompt ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಹೇಳಿದ್ದಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಬಲ್ಲ ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಆದರೆ ನಿಧಾನವಾದ LLMಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು.
• ಇಂದಿನ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅತ್ಯುನ್ನತ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ನೀಡುವ OpenAI ಮತ್ತು Google ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರಮುಖ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ವಾಣಿಜ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು, ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉತ್ತಮ ವೇಗವನ್ನು ನೀಡುವ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು.
• ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಬೇರೆ ದಾರಿಗೆ ಎಳೆಯಬಹುದಾದ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಶಬ್ದ, ಪಕ್ಕದ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಗಮನಭಂಗ ಮಾಡುವ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ ನಿವಾರಿಸಲು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಲವು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು.

ಈ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹಲವು ಘಟಕಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ ಮೂರು ಸೇವಾ ಹಂತಗಳಾದ Spark, Bolt ಮತ್ತು Stormನಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ — Spark ಅನ್ನು ವೆಚ್ಚಕ್ಕಾಗಿ, Bolt ಅನ್ನು ವೇಗಕ್ಕಾಗಿ ಮತ್ತು Storm ಅನ್ನು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಾಗಿ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಪ್ರತಿಯೊಂದರ ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಮೂರೂ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಿಶೇಷ ನಾಮಪದಗಳು ಮತ್ತು ಅಕ್ಷರಕ್ರಮ ಇದ್ದಾಗಲೂ ಬಳಕೆದಾರರು ಹೇಳುವುದನ್ನು ಅಚ್ಚರಿಯಕರವಾಗಿ ನಿಖರವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಂತಹ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಈ ಬಿಗಿಯಾಗಿ ಸಮಗ್ರಗೊಳಿಸಿದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ಇತರ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ನೀಡುವ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ 3-ಹಂತದ ವಿಧಾನಕ್ಕಿಂತ ನಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಕ್ಲೇ ಕ್ರಿಸ್ಟೆನ್ಸನ್ ಅವರ ಘಟಕೀಕರಣ ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಧ್ವನಿ AI ಇನ್ನೂ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ; ಘಟಕೀಕೃತ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಮೂಲಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ, ಸಮಗ್ರ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವುದೇ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ.

ಸುಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳು

ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬಂದರೆ, ನಾವು ಅದಕ್ಕೆ ವಿರೋಧಿಗಳಾಗಿದ್ದೇವೆ! ಇಂದಿನ ಬಹುತೇಕ ಫೋನ್ AI ವೇದಿಕೆಗಳು ಬಳಸುವ ನಿಖರವಾದ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು AI ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬೇಗ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಬೇಕು ಎಂಬಂತಹ ಅತ್ಯಂತ ವಿವರವಾದ ನಿಯತಾಂಕಗಳವರೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಅಂತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಆಯ್ಕೆಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ನಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, ThunderPhone‌ನ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮಗೆ ಪರಿಣತಿ ಇರುವ ಕೆಲಸದ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ, ವಿವರವಾದ ಧ್ವನಿ AI ಸಂರಚನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸದಂತೆ ಈ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಮರೆಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿಸುವುದು ನಮ್ಮದೇ ಕೆಲಸ. ನಾವು ನಮ್ಮನ್ನು ಒಂದು ರೀತಿಯ Squarespace ಎಂದು ನೋಡುತ್ತೇವೆ: ಇಂದಿನ ಮಾದರಿಗಳ ಮೂಲಕ ಸಾಧ್ಯವಾದ ಅತ್ಯುನ್ನತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ, ಯಾವುದೇ ಶ್ರಮವಿಲ್ಲದೆ ನಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಫೋನ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ಬಳಸಲು ಸುಲಭ

ನೀವು ಹೊಸ ಫೋನ್ ಏಜೆಂಟ್ ಹೊಂದಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಬೇರೆ ವೇದಿಕೆಯಿಂದ ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ನಿಂದ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರಲಿ, ThunderPhone ಬಳಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ThunderPhone‌ನಲ್ಲಿ ಫೋನ್ ಏಜೆಂಟ್ ಹೊಂದಿಸಲು ನೀವು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿರುವುದು ಇಷ್ಟೇ:

1. ನೀವು Spark, Bolt ಅಥವಾ Storm ಯಾವುದನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.
2. ಒಂದು ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
3. ನಿಮ್ಮ prompt ಅನ್ನು ನಮಗೆ ನೀಡಿ. ಬಹು-prompt ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ! ನಿಮ್ಮ prompt Spark ಅಥವಾ Bolt‌ಗೆ ತುಂಬಾ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದ್ದರೆ, ಒಂದೇ prompt ಮೂಲಕ ಸಂಕೀರ್ಣ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನೂ ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ Storm‌ಗೆ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಿ.
4. ಅತ್ಯಂತ ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯ ಮೂಲಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಏಕೀಕರಣಗಳನ್ನು (ಯಾವುದೇ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಥವಾ ಸ್ಥಳೀಯ n8n ಏಕೀಕರಣ) ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.
5. ಅತ್ಯಂತ ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ VoIP ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

ಇದೆಲ್ಲಕ್ಕೂ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 10 ನಿಮಿಷಗಳು ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ThunderPhone HIPAA ಮತ್ತು GDPR ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿದೆ, ಮತ್ತು ವಿನಂತಿಯ ಮೇರೆಗೆ ನಾವು BAA ಮತ್ತು DPAಗಳಿಗೆ ಸಹಿ ಹಾಕಿ ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ.

ನಮ್ಮ ಕಥೆ

ನಾವು 2024ರಿಂದ ಧ್ವನಿ AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ Stanford AI Lab ಮತ್ತು Y Combinator ಹಳೆಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ತಂಡವಾಗಿದ್ದೇವೆ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ಗಮನ Flux Interpreting ಮೇಲೆ ಇತ್ತು, ಇದು ವಿವಿಧ ಭಾಷೆಗಳ ನಡುವಿನ ದೂರವಾಣಿ ಕರೆಗಳನ್ನು ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಕೇವಲ ಕರೆಗಳನ್ನು ಅನುವಾದಿಸುವ ಬದಲು ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಕರೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬೇಕೆಂದು ಗ್ರಾಹಕರು ಪದೇಪದೇ ಕೇಳಿದ ನಂತರ, ಈಗ ThunderPhone ಆಗಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನದ ಕಡೆಗೆ ನಾವು ನಮ್ಮ ಗಮನವನ್ನು ತಿರುಗಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ಈಗಿರುವ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಸಮಸ್ಯೆ

ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಇತರ ಕಂಪನಿಗಳ ದೂರವಾಣಿ AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ದೂರವಾಣಿ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಾವು ಶುರುಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿರುವ ಬಹುತೇಕ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ದೂರವಾಣಿ AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನನ್ನೂ ನಾವು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಆದರೆ ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೊರತೆಗಳಿರುವುದನ್ನು ಕಂಡೆವು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಈ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ:

• ಆಡಿಯೊ ಅರ್ಥೈಸಿಕೆ: ಬಳಕೆದಾರರ ಆಡಿಯೊವನ್ನು ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಕೇವಲ ಒಂದು ಪ್ರತಿಲಿಪಿ ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆಯೇ ಅವಲಂಬಿಸಬೇಕಾಗಿದ್ದ ಮಿತಿಯಿಂದ, AI ಬಳಕೆದಾರರ ಮಾತನ್ನು ಆಗಾಗ “ತಪ್ಪಾಗಿ ಕೇಳುತ್ತಿತ್ತು”, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಿನಾಮಗಳು, ಅಪರೂಪದ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಗುಣಿತಗಳ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ.
• ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು: ಕರೆಯ ಹಿಂದಿನ ನಿಜವಾದ “ಬೌದ್ಧಿಕ ಕೆಲಸ”ವನ್ನು ಒಂದೇ ವೇಗದ LLM ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದುದರಿಂದ, AIಗಳು ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅನುಸರಿಸಲು ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತಿದ್ದು, ದಾರಿತಪ್ಪುತ್ತಿದ್ದವು.
• ಕಷ್ಟಕರ ಸಂಯೋಜನೆಗಳು: ನಾವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಹೊರಗಿನ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದನ್ನು ಬಹಳ ಕಷ್ಟಗೊಳಿಸಿದ್ದವು; ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಟೂಲ್ ಕರೆಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಸ್ತೃತ JSON ಸಂರಚನೆಗಳನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತಿತ್ತು ಮತ್ತು ಅವು ಏಕಾಏಕಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಆರಂಭಿಸುವವರೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಅಥವಾ ಬಹುತೇಕ ಯಾವುದೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಿಲ್ಲದೆ ಅವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಪದೇಪದೇ ಹೋರಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತಿತ್ತು.
• ಬೆಲೆ: ಈಗಿರುವ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅತಿಯಾದ ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸುತ್ತಿದ್ದವು: ಸಾಧಾರಣ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 10 ಸೆಂಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು.

ನಮ್ಮದೇ ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ಮಾರಾಟ ಕರೆ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕಿದಾಗ, ಅವರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ನಮ್ಮದೇ ಆದ ಕಸ್ಟಮ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕಾಯಿತು. ಈ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭ ಬೇಡಿಕೆಯುತವಾಗಿತ್ತು: ಕರೆ ಮಾಡುವವರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವ್ಯವಹಾರದ ದಯೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತರಾಗಿರುವ ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಮಾರಾಟ ಕರೆ ಮಾಡುವವರು ಬೇಗನೆ ಕರೆಯನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳಿಸಲು ಕರೆ ಗುಣಮಟ್ಟ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿರಬೇಕು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಳಾಸಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪ್ರತಿಲಿಪಿ ಮಾದರಿಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಕಷ್ಟಪಡುವ ಅನೇಕ ವ್ಯಕ್ತಿನಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಗುಣಿತಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಈ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಈಗ ThunderPhone ಆಗಿರುವುದನ್ನು ನಾವು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ಈ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ, ಪಶುವೈದ್ಯರು, ಟ್ರಕ್ ಚಾಲಕರು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಅನೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗಾಗಿ ಲಂಬ ದೂರವಾಣಿ ಏಜೆಂಟ್ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದ San Francisco ಧ್ವನಿ AI ಸಮುದಾಯದ ಜನರನ್ನು ನಾವು ಭೇಟಿಯಾಗುತ್ತಲೇ ಇದ್ದೆವು. ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ, ಅವರಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕರ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಒಂದೇ ಆಗಿತ್ತು: ಈಗಿರುವ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಡೆಮೊಗಳಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿದ್ದವು, ಆದರೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಬಳಕೆಗೆ ಅಲ್ಲ.

ಆಘಾತಕಾರಿಯಾಗಿ, ಲಂಬ ಧ್ವನಿ AI ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿರುವ ನಮ್ಮ ಅನೇಕ, ಬಹುಶಃ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ನೇಹಿತರು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದರು... ಇದು ನಮಗೆ ಅರ್ಥವೇ ಆಗಲಿಲ್ಲ — 90ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ವೆಬ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಕಪಾಟಿನಲ್ಲಿರುವ ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ತಮ್ಮದೇ ವೆಬ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದ್ದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗೆ ಇದು ಸಮಾನವಾಗಿದೆ.

ಈ ಅರಿವಿನೊಂದಿಗೆ, ನಮ್ಮ ದೂರವಾಣಿ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಯಾರಾದರೂ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಆಗಿ ರೂಪಿಸುವ ಸಮಯ ಬಂದಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ತಿಳಿದುಕೊಂಡೆವು.

ಲಂಬ ಧ್ವನಿ AI ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಲಹೆಗಾರರು ತಮ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ ತಮ್ಮ ಗುರಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸಬೇಕು — ಮೂಲ AI ಮತ್ತು ದೂರವಾಣಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಮಾಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಲ! ThunderPhone ಮೂಲಕ ನಾವು ಇಂದು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದು ಇದೇ.

ಇಲ್ಲಿಗೆ ತಲುಪಲು ಬಹಳ ದೀರ್ಘ ಪಯಣವಾಗಿದೆ! ಕಳೆದ ಏಪ್ರಿಲ್‌ನಿಂದ ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ನೋಂದಾಯಿಸಿಕೊಂಡು ಇನ್ನೂ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತಿರುವ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಕ್ಷಮೆಯಾಚಿಸುತ್ತೇವೆ: ಕೆಲಸವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಕ್ಷಿಪ್ರ ಓಟವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸಿದ್ದದ್ದು, ಇಂದು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ದೃಢವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಹೇಗೆ ಜೋಡಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಹಲವು ತಿಂಗಳ ಪಯಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿತು.

ಆದರೆ ಈಗ ಕೊನೆಗೂ ನಾವು ಲೈವ್ ಆಗಿದ್ದೇವೆ — ಒಮ್ಮೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ನೋಡಿ, ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ತಿಳಿಸಿ!

ನಾವು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದ್ದರೂ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ದೋಷಗಳಿರುವುದು ಖಚಿತ. ನಿಮಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಕಂಡುಬಂದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು alex@thunderphone.com ಗೆ ಇಮೇಲ್ ಮಾಡಿ; ಅದನ್ನು ನಿಮಗಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬೇಗ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗುವಂತೆ ನಾನು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ. ನಿಮಗೆ ಯಾವುದೇ ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಬೇಡಿಕೆಗಳಿದ್ದರೂ ತಿಳಿಸಿ; ಅವುಗಳನ್ನೂ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬೇಗ ನಿಮಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆ ಬೆಂಬಲ, ಸಾಮಾನ್ಯ HIPAA ಮತ್ತು GDPR ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಮೀರಿದ ಅನುಸರಣೆ, SLAಗಳು ಹಾಗೂ ಕಸ್ಟಮ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಬೇಡಿಕೆಗಳಂತಹ ಇನ್ನಷ್ಟು ವಿಶೇಷ ಅಗತ್ಯಗಳಿದ್ದರೆ, ಸಂಸ್ಥೆ ಮಟ್ಟದ ಒಪ್ಪಂದದ ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡಲು ನಾವು ಸಂತೋಷಪಡುತ್ತೇವೆ. alex@thunderphone.com ನಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ; ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ನಾವು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದೇ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡೋಣ.

ಮತ್ತಷ್ಟು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ: ನಿಮ್ಮಿಂದ ಕನಿಷ್ಠ ಪ್ರಯತ್ನದೊಂದಿಗೆ ThunderPhone ತಕ್ಷಣವೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ Spark, Bolt ಅಥವಾ Storm ಎಂಬ ಯಾವುದೇ ಬೆಲೆ ಮಟ್ಟದ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ, ಇಂದಿನ AIಯಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಿರುವಷ್ಟು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದ ಕರೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ಕೆಲಸ ಎಂಬುದು ನಿಮಗೆ ನಾವು ನೀಡುವ ಬದ್ಧತೆ. ನಮ್ಮನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ; ThunderPhone ಏನು ಮಾಡಬಲ್ಲದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಮಗೆ ತೋರಿಸಲು ನಾವು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿದ್ದೇವೆ.

ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ತಿಳಿಸಿ, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಬೆಂಬಲಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು!