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title: "MCP 伺服器"
description: "連接遠端 MCP 伺服器後，其提供的所有工具都會在對話進行期間自動供你的智能體使用，無需逐一手動定義。"
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如果你已在運行支援
[Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io) 的工具伺服器，你可以直接將它接入
ThunderPhone。在 **連線 → MCP**（`/dashboard/mcp-connections`）下新增一次伺服器；
系統會自動探索其工具，並可將其連接至任何智能體。

ThunderPhone 透過 **Streamable HTTP** 連接 MCP 伺服器——這是唯一支援的
傳輸方式，因此伺服器必須可透過 HTTP URL 存取（僅支援 stdio 的本機伺服器無法使用）。

## 新增伺服器

<Steps>
  <Step title="按一下「新增伺服器」">
    為伺服器提供 **名稱** 和 **URL**（例如
    `https://example.com/mcp`）。
  </Step>
  <Step title="如伺服器需要，新增標頭">
    新增伺服器所需的任何靜態 HTTP 標頭——通常是
    `Authorization` 標頭。標頭值在 UI 中僅可寫入：日後編輯伺服器時，
    將值留空即可保留現有設定。
  </Step>
  <Step title="儲存並同步">
    儲存後會立即同步伺服器的工具清單。伺服器卡片會顯示每個已探索工具的名稱；
    如沒有顯示任何工具，表示伺服器已回應但未公布任何工具。
  </Step>
</Steps>

## 管理伺服器

每張伺服器卡片均會顯示其 URL 和快取的工具清單，並提供以下控制項：

- **啟用／停用** 伺服器，而無需刪除它。
- **同步工具** —— 在伺服器變更後重新擷取工具清單。
- **編輯** 名稱、URL 或標頭。
- **刪除** 伺服器。

<Note>
  工具清單會根據上次同步結果快取。如你在伺服器上新增或修改工具，
  請按一下 **同步工具**，讓智能體取得最新工具集。
</Note>

## 將它連接至智能體

已連接的伺服器在智能體使用前不會執行任何操作。在建立工具中開啟智能體
（[建立智能體](/yue/guides/build-an-agent)），並在其 MCP 區段連接伺服器——伺服器的工具
其後即可在該智能體的對話期間呼叫。

## 下一步

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="將 ThunderPhone 用作 MCP 伺服器" icon="server" href="/yue/guides/thunderphone-mcp-server">
    讓外部 AI 用戶端列出智能體、撥打電話及檢查通話結果。
  </Card>
  <Card title="API 連線" icon="plug" href="/yue/guides/api-connections">
    以單一 HTTP 端點作為智能體函數——無需 MCP 伺服器。
  </Card>
  <Card title="連接應用程式" icon="cable" href="/yue/guides/connect-apps">
    預先建立的 Google、Slack、HubSpot、Salesforce 和 Cal.com 工具。
  </Card>
</CardGroup>