---
title: "Claude Code, Codex veya Cursor ile geliştirin"
description: "ThunderPhone Agent Skills'i yükleyin, ThunderPhone MCP sunucusunu bağlayın ve bir kodlama yapay zeka ajanına güncel ürün dokümantasyonu sağlayın."
---

ThunderPhone, kodlama yapan yapay zeka ajanları için üç katman sunar:

| Katman | Ajana sağladıkları |
| --- | --- |
| [Ajan Becerileri](https://github.com/thunderphone/skills) | Ajanlar, istemler, numaralar, aramalar, araçlar, web kancaları, bilgi, test, kampanyalar, widget'lar, gerçek zamanlı çerçeveler ve geçişler için odaklanmış prosedürler. |
| MCP | Kimliği doğrulanmış araçlar; kullanıma sunuldukça ajanları, numaraları, aramaları, testi, bilgiyi, araçları/web kancalarını, kampanyaları, sesleri, içe aktarmaları ve dokümanları kapsar; güncel katalog için `tools/list` çağrısını yapın. |
| [Ham dokümantasyon](https://thunderphone.com/docs/llms.txt) | Ürün davranışı ve API ayrıntıları için güncel Markdown kaynakları. |

Beceriler, işin nasıl yapılacağını açıklar. MCP, kodlama yapan yapay zeka ajanının
kuruluşunuzu incelemesine ve üzerinde işlem yapmasına olanak tanır. Ham dokümanlar,
yüklenmiş bir becerinin kapsamı dışındaki sorular için kaynak materyal sağlar.

## Bir projeye yükleyin

Bu blok becerileri yükler, anahtarı mevcut kabuk için kullanılabilir hale getirir
ve proje kapsamındaki MCP sunucusunu Claude Code'a ekler. Gerçek değeri gizli bilgiler
yöneticinizden okuyarak yer tutucuyu değiştirin; anahtarı depoya veya sohbete yapıştırmayın.

```bash
npx skills add thunderphone/skills
export THUNDERPHONE_API_KEY='replace-with-value-from-your-secret-manager'
claude mcp add --transport http --scope project \
  --header 'Authorization: Bearer ${THUNDERPHONE_API_KEY}' \
  thunderphone https://api.thunderphone.com/v1/mcp
```

Codex için son komutu şununla değiştirin:

```bash
codex mcp add thunderphone \
  --url https://api.thunderphone.com/v1/mcp \
  --bearer-token-env-var THUNDERPHONE_API_KEY
```

Cursor, proje yapılandırmasını `.cursor/mcp.json` dosyasından okur:

```json
{
  "mcpServers": {
    "thunderphone": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thunderphone.com/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:THUNDERPHONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

VS Code, aynı sunucuyu `.vscode/mcp.json` içindeki `servers` anahtarı altında kullanır:

```json
{
  "servers": {
    "thunderphone": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.thunderphone.com/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:THUNDERPHONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

<Warning>
  Kuruluş API anahtarı, kuruluş verilerini okuyabilir ve etkinleştirilmiş
  işlemleri gerçekleştirebilir. Anahtarı gizli bilgiler yöneticisinde saklayın,
  erişimi amaçlanan projeyle sınırlayın ve değişiklik yapan araç çağrılarını
  onaylamadan önce inceleyin.
</Warning>

## Örnek oturum: iki dilli diş kliniği resepsiyonisti

1. Kodlama ajanından `create-agent`,
   `thunderphone-prompt-builder`, `build-tool-integration`, `add-knowledge` ve
   `test-agent` araçlarını yüklemesini isteyin. Önce plan yapmasını ve henüz kaynak oluşturmamasını söyleyin.
2. Doğrulanmış klinik bilgilerini, desteklenen görevleri, eskalasyon kurallarını ve
   gerekli iki yerel ayarı verin. Bir ses veya yerel ayar uydurmak yerine canlı ses kataloğunu ve desteklenen dilleri kontrol etmesini sağlayın.
3. Genel ilkeler ve bilgilerden oluşturulmuş tek bir üretim istemi isteyin. Yapay zeka ajanı arayanın desteklenen diline geçmeli, konuşmayı kısa tutmalı,
   her seferinde tek soru sormalı ve arayan yanıtı komut dosyalarından kaçınmalıdır.
4. Dar kapsamlı bir randevu planlama aracı tanımlamasını ve yalnızca resepsiyonistin ihtiyaç duyduğu bilgileri eklemesini sağlayın. Yayına almadan önce araç başarısını, uygunluk olmamasını, geçersiz girdiyi,
   zaman aşımını ve bir insana aktarmayı test edin.
5. Her iki dil, kesintiler, düzeltmeler, eksik
   bilgiler, bilgi soruları, randevu planlama hataları ve eskalasyon için senaryolar oluşturun. Bunları çalıştırın, transkriptleri ve araç kanıtlarını inceleyin, en küçük genel kuralı düzeltin
   ve aynı seti yeniden çalıştırın.
6. Tam taslağı ve test kanıtlarını inceleyin, ardından yayına alma
   ve numara ekleme için açıkça yetki verin. Gerçek trafiğe geçmeden önce her dilde kontrollü bir sesli arama yapın.

Türü belirlenmiş REST istekleri için [Python veya TypeScript SDK'sını](/api-reference/sdks) kullanın.

Bir derleme deterministik yükler, sürümlenmiş
demirbaşlar, toplu orkestrasyon veya mevcut MCP araç listesinde bulunmayan bir işlem gerektiriyorsa MCP yerine REST kullanın. API `https://api.thunderphone.com/v1` adresinden başlar; [API girişine](/api-reference/introduction) ve
[MCP rehberine](/tr/guides/thunderphone-mcp-server) bakın.